목차
1.지원동기
2.입사 후 포부
3.직무 관련 경험
4.성격 장단점
2.입사 후 포부
3.직무 관련 경험
4.성격 장단점
본문내용
성균관대학교 인공지능대학원 인공지능학과 학업계획서 2
성균관대학교 인공지능대학원 인공지능학과 학업계획서 2
1.지원동기
2.입사 후 포부
3.직무 관련 경험
4.성격 장단점
1.지원동기
[미래를 여는 인공지능의 열쇠] 인공지능은 의료, 금융, 제조업 등 다양한 분야에서 혁신을 일으키며 빠르게 성장하고 있습니다. 인공지능이 인류의 삶을 풍요롭게 만들 수 있는 강력한 도구임을 확신하며, 이 분야의 선두주자가 되고자 합니다. 수학과 컴퓨터 공학에 높은 흥미를 느껴 관련 프로젝트에 참여하며 실무 경험을 쌓았으며, 특히 딥러닝과 머신러닝 분야에서 50회 이상의 세미나와 워크숍에 참여하여 최신 연구 동향을 파악하였고, Kaggle에서 진행된 인공지능 경진대회에 참가하여 100개 이상의 참가팀 중 상위 10% 이내에 들어가는 성과를 거두었습니다. 이러한 경험을 바탕으로 인공지능 기술이 산업 전반에 미치는 영향을 분석하고, 실질적 문제 해결에 적용하는 능력을 키우고자 합니다. 대학원에서는 딥러닝, 자연어처리, 컴퓨터비전 등 핵심 분야를 심
성균관대학교 인공지능대학원 인공지능학과 학업계획서 2
1.지원동기
2.입사 후 포부
3.직무 관련 경험
4.성격 장단점
1.지원동기
[미래를 여는 인공지능의 열쇠] 인공지능은 의료, 금융, 제조업 등 다양한 분야에서 혁신을 일으키며 빠르게 성장하고 있습니다. 인공지능이 인류의 삶을 풍요롭게 만들 수 있는 강력한 도구임을 확신하며, 이 분야의 선두주자가 되고자 합니다. 수학과 컴퓨터 공학에 높은 흥미를 느껴 관련 프로젝트에 참여하며 실무 경험을 쌓았으며, 특히 딥러닝과 머신러닝 분야에서 50회 이상의 세미나와 워크숍에 참여하여 최신 연구 동향을 파악하였고, Kaggle에서 진행된 인공지능 경진대회에 참가하여 100개 이상의 참가팀 중 상위 10% 이내에 들어가는 성과를 거두었습니다. 이러한 경험을 바탕으로 인공지능 기술이 산업 전반에 미치는 영향을 분석하고, 실질적 문제 해결에 적용하는 능력을 키우고자 합니다. 대학원에서는 딥러닝, 자연어처리, 컴퓨터비전 등 핵심 분야를 심
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