목차
1.지원동기
2.입사 후 포부
3.직무 관련 경험
4.성격 장단점
2.입사 후 포부
3.직무 관련 경험
4.성격 장단점
본문내용
연세대학교 공학대학원 컴퓨터공학 전공 학업계획서 2
연세대학교 공학대학원 컴퓨터공학 전공 학업계획서 2
1.지원동기
2.입사 후 포부
3.직무 관련 경험
4.성격 장단점
1.지원동기
[미래를 이끄는 혁신의 엔진] 컴퓨터공학 분야에서의 성장은 꿈이자 목표입니다. 인공지능과 빅데이터 분야에 깊은 관심을 가지고 교육과 연구를 병행하며 실질적인 성과를 이루어냈습니다. 특히, 대학교 재학동안 딥러닝을 활용한 자연어 처리 프로젝트를 수행하며 95% 이상의 정확도를 기록하였고, 이를 바탕으로 학부 졸업 논문으로 선정되어 학과 내 우수논문상을 수상하였습니다. 이후, 인공지능 기반 신약개발 연구팀에서 2년간 인턴으로 참여하며, 화합물 구조 분석을 통한 신약 후보 물질 예측 시스템을 개발하여 20% 이상의 예측 정확도를 끌어올리는데 성공하였습니다. 이 경험들을 통해 첨단 기술과 실질적인 산업 응용의 결합에 대해 깊이 고민하게 되었으며, 특히 딥러닝과 빅데이터 처리 기술이 미래 산업을 주도한다는 확신을 갖게 되었습니다. 연세대학교 공학대학원의
연세대학교 공학대학원 컴퓨터공학 전공 학업계획서 2
1.지원동기
2.입사 후 포부
3.직무 관련 경험
4.성격 장단점
1.지원동기
[미래를 이끄는 혁신의 엔진] 컴퓨터공학 분야에서의 성장은 꿈이자 목표입니다. 인공지능과 빅데이터 분야에 깊은 관심을 가지고 교육과 연구를 병행하며 실질적인 성과를 이루어냈습니다. 특히, 대학교 재학동안 딥러닝을 활용한 자연어 처리 프로젝트를 수행하며 95% 이상의 정확도를 기록하였고, 이를 바탕으로 학부 졸업 논문으로 선정되어 학과 내 우수논문상을 수상하였습니다. 이후, 인공지능 기반 신약개발 연구팀에서 2년간 인턴으로 참여하며, 화합물 구조 분석을 통한 신약 후보 물질 예측 시스템을 개발하여 20% 이상의 예측 정확도를 끌어올리는데 성공하였습니다. 이 경험들을 통해 첨단 기술과 실질적인 산업 응용의 결합에 대해 깊이 고민하게 되었으며, 특히 딥러닝과 빅데이터 처리 기술이 미래 산업을 주도한다는 확신을 갖게 되었습니다. 연세대학교 공학대학원의
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