목차
1.지원동기
2.입사 후 포부
3.직무 관련 경험
4.성격 장단점
2.입사 후 포부
3.직무 관련 경험
4.성격 장단점
본문내용
포항공대 포스텍 인공지능대학원 인공지능학과 자기소개서 연구계획서 3
포항공대 포스텍 인공지능대학원 인공지능학과 자기소개서 연구계획서 3
1.지원동기
2.입사 후 포부
3.직무 관련 경험
4.성격 장단점
1.지원동기
[미래를 향한 도전과 열정] 인공지능 분야에 대한 깊은 관심과 도전정신은 학부 시절부터 시작됩니다. 공학수학과 프로그래밍 과목에서 모두 95점 이상을 받으며 기초를 다졌고, 인공지능 관련 프로젝트를 수행하여 실제 산업 현장에서 활용 가능한 기술력을 갖추고자 노력하였습니다. 특히, 대학 재학 중 딥러닝 기반 의료 영상 분석 연구에 참여하여 2000건이 넘는 의료 영상 데이터를 분석하였으며, 병리 조기 진단의 정확도를 기존 방법 대비 15% 향상시킨 성과를 거두었습니다. 이 연구는 국제 학술지에 게재되어 300회 이상의 인용을 기록하였으며, 국내 유수의 의료기기 기업과 협력하여 상용화 가능성도 검증하였습니다. 또한, 머신러닝 알고리즘을 활용한 고객 행동 예측 시스템을 개발하여 기업의 마케팅 전략 수립에 적용하였으며, 이를 통해 고객
포항공대 포스텍 인공지능대학원 인공지능학과 자기소개서 연구계획서 3
1.지원동기
2.입사 후 포부
3.직무 관련 경험
4.성격 장단점
1.지원동기
[미래를 향한 도전과 열정] 인공지능 분야에 대한 깊은 관심과 도전정신은 학부 시절부터 시작됩니다. 공학수학과 프로그래밍 과목에서 모두 95점 이상을 받으며 기초를 다졌고, 인공지능 관련 프로젝트를 수행하여 실제 산업 현장에서 활용 가능한 기술력을 갖추고자 노력하였습니다. 특히, 대학 재학 중 딥러닝 기반 의료 영상 분석 연구에 참여하여 2000건이 넘는 의료 영상 데이터를 분석하였으며, 병리 조기 진단의 정확도를 기존 방법 대비 15% 향상시킨 성과를 거두었습니다. 이 연구는 국제 학술지에 게재되어 300회 이상의 인용을 기록하였으며, 국내 유수의 의료기기 기업과 협력하여 상용화 가능성도 검증하였습니다. 또한, 머신러닝 알고리즘을 활용한 고객 행동 예측 시스템을 개발하여 기업의 마케팅 전략 수립에 적용하였으며, 이를 통해 고객
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