목차
1.지원동기
2.입사 후 포부
3.직무 관련 경험
4.성격 장단점
2.입사 후 포부
3.직무 관련 경험
4.성격 장단점
본문내용
이화여자대학교 일반대학원 컴퓨터공학전공 학업계획서
이화여자대학교 일반대학원 컴퓨터공학전공 학업계획서
1.지원동기
2.입사 후 포부
3.직무 관련 경험
4.성격 장단점
1.지원동기
[미래를 여는 혁신의 씨앗] 컴퓨터공학 분야의 무한한 가능성에 매료되어 이화여자대학교 일반대학원 컴퓨터공학전공에 지원하게 되었습니다. 학부 재학 시 다수의 인공지능 관련 프로젝트를 수행하며 딥러닝 모델의 성능 최적화에 기여하였고, 자연어처리 분야에서는 국내 최초 턱관절 질환 데이터셋을 활용한 진단 프로그램 개발에 참여하여 85% 이상의 정확도를 기록하였습니다. 이러한 경험을 토대로 머신러닝 알고리즘의 실질적 응용 가능성을 실천으로 옮기고 싶어졌으며, 더 심도 있는 연구와 기술을 습득하여 실무 현장에서의 문제 해결 능력을 강화하고자 합니다. 또한, 대학 시절 전국 대학생 인공지능 경진대회에서 1위를 차지하며 200여 개팀과 경쟁하였고, 이 과정에서 데이터 전처리와 모델 설계, 하이퍼파라미터 튜닝의 중요성을 체감하였습니다. 이화여대의 우수한 연구 환
이화여자대학교 일반대학원 컴퓨터공학전공 학업계획서
1.지원동기
2.입사 후 포부
3.직무 관련 경험
4.성격 장단점
1.지원동기
[미래를 여는 혁신의 씨앗] 컴퓨터공학 분야의 무한한 가능성에 매료되어 이화여자대학교 일반대학원 컴퓨터공학전공에 지원하게 되었습니다. 학부 재학 시 다수의 인공지능 관련 프로젝트를 수행하며 딥러닝 모델의 성능 최적화에 기여하였고, 자연어처리 분야에서는 국내 최초 턱관절 질환 데이터셋을 활용한 진단 프로그램 개발에 참여하여 85% 이상의 정확도를 기록하였습니다. 이러한 경험을 토대로 머신러닝 알고리즘의 실질적 응용 가능성을 실천으로 옮기고 싶어졌으며, 더 심도 있는 연구와 기술을 습득하여 실무 현장에서의 문제 해결 능력을 강화하고자 합니다. 또한, 대학 시절 전국 대학생 인공지능 경진대회에서 1위를 차지하며 200여 개팀과 경쟁하였고, 이 과정에서 데이터 전처리와 모델 설계, 하이퍼파라미터 튜닝의 중요성을 체감하였습니다. 이화여대의 우수한 연구 환
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