목차
1.지원동기
2.입사 후 포부
3.직무 관련 경험
4.성격 장단점
2.입사 후 포부
3.직무 관련 경험
4.성격 장단점
본문내용
연세대학교 일반대학원 응용통계학과통계데이터사이언스학과 학업계획서 2
연세대학교 일반대학원 응용통계학과통계데이터사이언스학과 학업계획서 2
1.지원동기
2.입사 후 포부
3.직무 관련 경험
4.성격 장단점
1.지원동기
[데이터의 힘으로 세상을 바꾸다] 대학 시절부터 통계 데이터 분석을 통해 현실 문제를 해결하는 데 흥미를 느껴 왔습니다. 특히 복잡한 데이터셋을 분석하여 핵심 인사이트를 도출하는 과정에서 큰 성취감을 느꼈으며, 이를 바탕으로 대학 재학 중 10개 이상의 연구 프로젝트에 참여하여 평균 15% 이상의 예측 정확도를 달성하는 성과를 거두었습니다. 그중 가장 인상 깊었던 것은 지역 의료데이터를 활용하여 질병 발생 예측 모델을 개발하는 프로젝트로, 80만 건 이상의 데이터를 분석하여 암 발병률을 12% 낮추는 데 기여하였습니다. 대학교 내 통계학 수업은 물론, 공공기관 인턴십을 통해 실무 경험도 쌓았습니다. 지역 교육 행정을 분석하여 학생 성적 향상 요인을 찾았으며, 분석 결과를 토대로 정책 개선안을 제시하여 실질적인 성과를 내기도 하였
연세대학교 일반대학원 응용통계학과통계데이터사이언스학과 학업계획서 2
1.지원동기
2.입사 후 포부
3.직무 관련 경험
4.성격 장단점
1.지원동기
[데이터의 힘으로 세상을 바꾸다] 대학 시절부터 통계 데이터 분석을 통해 현실 문제를 해결하는 데 흥미를 느껴 왔습니다. 특히 복잡한 데이터셋을 분석하여 핵심 인사이트를 도출하는 과정에서 큰 성취감을 느꼈으며, 이를 바탕으로 대학 재학 중 10개 이상의 연구 프로젝트에 참여하여 평균 15% 이상의 예측 정확도를 달성하는 성과를 거두었습니다. 그중 가장 인상 깊었던 것은 지역 의료데이터를 활용하여 질병 발생 예측 모델을 개발하는 프로젝트로, 80만 건 이상의 데이터를 분석하여 암 발병률을 12% 낮추는 데 기여하였습니다. 대학교 내 통계학 수업은 물론, 공공기관 인턴십을 통해 실무 경험도 쌓았습니다. 지역 교육 행정을 분석하여 학생 성적 향상 요인을 찾았으며, 분석 결과를 토대로 정책 개선안을 제시하여 실질적인 성과를 내기도 하였
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