목차
1.지원동기
2.입사 후 포부
3.직무 관련 경험
4.성격 장단점
2.입사 후 포부
3.직무 관련 경험
4.성격 장단점
본문내용
A 두산에너빌리티 채용연계형인턴 AI 솔루션 개발 자기소개서자소서
A 두산에너빌리티 채용연계형인턴 AI 솔루션 개발 자기소개서자소서
1.지원동기
2.입사 후 포부
3.직무 관련 경험
4.성격 장단점
1.지원동기
[혁신을 향한 열정] AI 기술과 데이터 분석에 대한 깊은 관심으로 두산에너빌리티 채용연계형인턴에 지원하게 되었습니다. 대학 재학 중 빅데이터 분석 동아리에서 활동하며 1만 건 이상의 데이터를 처리하여 에너지 효율 최적화 모델을 개발하였습니다. 당시 프로젝트는 정확도 85%였던 기존 모델을 92%로 끌어올리며 실질적 성과를 거두었습니다. 이를 위해 머신러닝 알고리즘인 랜덤포레스트와 딥러닝 기법을 결합하였으며, GPU 병렬처리 기법을 도입하여 처리 시간을 기존의 절반인 2시간 이내로 단축하였습니다. 더불어 학교 내 공모전에서 150여 개 참가 팀 중 최우수상을 수상하였고, 해당 기술은 대학 졸업 후 현장 실무에 직접 적용할 수 있는 수준으로 성장시켰습니다. 또한, 인턴 경험으로 에너지 설비 데이터 수집 및 분석 업무를 수행하며 설비
A 두산에너빌리티 채용연계형인턴 AI 솔루션 개발 자기소개서자소서
1.지원동기
2.입사 후 포부
3.직무 관련 경험
4.성격 장단점
1.지원동기
[혁신을 향한 열정] AI 기술과 데이터 분석에 대한 깊은 관심으로 두산에너빌리티 채용연계형인턴에 지원하게 되었습니다. 대학 재학 중 빅데이터 분석 동아리에서 활동하며 1만 건 이상의 데이터를 처리하여 에너지 효율 최적화 모델을 개발하였습니다. 당시 프로젝트는 정확도 85%였던 기존 모델을 92%로 끌어올리며 실질적 성과를 거두었습니다. 이를 위해 머신러닝 알고리즘인 랜덤포레스트와 딥러닝 기법을 결합하였으며, GPU 병렬처리 기법을 도입하여 처리 시간을 기존의 절반인 2시간 이내로 단축하였습니다. 더불어 학교 내 공모전에서 150여 개 참가 팀 중 최우수상을 수상하였고, 해당 기술은 대학 졸업 후 현장 실무에 직접 적용할 수 있는 수준으로 성장시켰습니다. 또한, 인턴 경험으로 에너지 설비 데이터 수집 및 분석 업무를 수행하며 설비
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