목차
1.지원동기
2.입사 후 포부
3.직무 관련 경험
4.성격 장단점
2.입사 후 포부
3.직무 관련 경험
4.성격 장단점
본문내용
도 봄학기 KT AI석사과정 신입생모집채용연계형 계약학과 자기소개서1
도 봄학기 KT AI석사과정 신입생모집채용연계형 계약학과 자기소개서1
1.지원동기
2.입사 후 포부
3.직무 관련 경험
4.성격 장단점
1.지원동기
[미래를 선도하는 AI 전문가의 꿈] 인공지능은 정보기술 산업의 근본을 바꾸고 있으며, 전 세계적으로 AI 관련 산업은 연평균 40% 이상의 성장률을 기록하고 있습니다. 이 흐름에 발맞추어 AI 분야의 전문성을 갖추고자 KT AI석사과정에 지원하게 되었습니다. 대학 시절부터 데이터 분석과 머신러닝에 큰 흥미를 느껴, 3년간 공공기관의 빅데이터 프로젝트팀에서 실무 경험을 쌓았습니다. 이 과정에서 200여 개 공공 데이터 세트를 분석하여 정책 개선에 활용했고, 예측 모델의 정확도를 평균 15% 향상시킨 성과를 이루었습니다. 제 프로젝트는 정부 내부 평가에서도 우수 사례로 선정되었으며, 이를 통해 데이터 기반 의사결정의 중요성을 깨달았습니다. 이후 개인적으로 머신러닝 알고리즘과 딥러닝 기술을 독학하며 Kaggle 대회에 10회 이상
도 봄학기 KT AI석사과정 신입생모집채용연계형 계약학과 자기소개서1
1.지원동기
2.입사 후 포부
3.직무 관련 경험
4.성격 장단점
1.지원동기
[미래를 선도하는 AI 전문가의 꿈] 인공지능은 정보기술 산업의 근본을 바꾸고 있으며, 전 세계적으로 AI 관련 산업은 연평균 40% 이상의 성장률을 기록하고 있습니다. 이 흐름에 발맞추어 AI 분야의 전문성을 갖추고자 KT AI석사과정에 지원하게 되었습니다. 대학 시절부터 데이터 분석과 머신러닝에 큰 흥미를 느껴, 3년간 공공기관의 빅데이터 프로젝트팀에서 실무 경험을 쌓았습니다. 이 과정에서 200여 개 공공 데이터 세트를 분석하여 정책 개선에 활용했고, 예측 모델의 정확도를 평균 15% 향상시킨 성과를 이루었습니다. 제 프로젝트는 정부 내부 평가에서도 우수 사례로 선정되었으며, 이를 통해 데이터 기반 의사결정의 중요성을 깨달았습니다. 이후 개인적으로 머신러닝 알고리즘과 딥러닝 기술을 독학하며 Kaggle 대회에 10회 이상
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