목차
1.지원동기
2.입사 후 포부
3.직무 관련 경험
4.성격 장단점
2.입사 후 포부
3.직무 관련 경험
4.성격 장단점
본문내용
컴퓨터소프트웨어학부 학업계획서한양대학교 일반대학원1
컴퓨터소프트웨어학부 학업계획서한양대학교 일반대학원1
1.지원동기
2.입사 후 포부
3.직무 관련 경험
4.성격 장단점
1.지원동기
[미래를 위한 도전과 혁신의 시작] 인공지능과 빅데이터 분야에 강한 열정을 가지고 있으며, 이를 실현하기 위해 한양대학교 컴퓨터소프트웨어학부의 석사과정을 지원하게 되었습니다. 학사 시절에는 5개 이상의 프로젝트를 수행하며 실무에 바로 적용할 수 있는 역량을 갖추었고, 그 중 하나인 딥러닝 기반 의료 영상 분석 프로젝트에서는 정확도 92%를 기록하여 국내 의료 데이터 분석 대회에서 상위 5%에 랭크된 경험이 있습니다. 또한, 2년 간의 인턴십 동안 AI 알고리즘을 활용하여 고객 맞춤형 추천 시스템을 개발하였고, 이 시스템은 실제 서비스에 적용되어 고객 재구매율이 15% 증가하는 성과를 이뤘습니다. 이러한 경험들을 통해 데이터 처리, 알고리즘 최적화, 시스템 설계 능력을 키웠으며, 연구와 실무를 접목하는 능력을 갖추게 되었습니다. 한양대학교는 최신
컴퓨터소프트웨어학부 학업계획서한양대학교 일반대학원1
1.지원동기
2.입사 후 포부
3.직무 관련 경험
4.성격 장단점
1.지원동기
[미래를 위한 도전과 혁신의 시작] 인공지능과 빅데이터 분야에 강한 열정을 가지고 있으며, 이를 실현하기 위해 한양대학교 컴퓨터소프트웨어학부의 석사과정을 지원하게 되었습니다. 학사 시절에는 5개 이상의 프로젝트를 수행하며 실무에 바로 적용할 수 있는 역량을 갖추었고, 그 중 하나인 딥러닝 기반 의료 영상 분석 프로젝트에서는 정확도 92%를 기록하여 국내 의료 데이터 분석 대회에서 상위 5%에 랭크된 경험이 있습니다. 또한, 2년 간의 인턴십 동안 AI 알고리즘을 활용하여 고객 맞춤형 추천 시스템을 개발하였고, 이 시스템은 실제 서비스에 적용되어 고객 재구매율이 15% 증가하는 성과를 이뤘습니다. 이러한 경험들을 통해 데이터 처리, 알고리즘 최적화, 시스템 설계 능력을 키웠으며, 연구와 실무를 접목하는 능력을 갖추게 되었습니다. 한양대학교는 최신
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