목차
1.지원동기
2.입사 후 포부
3.직무 관련 경험
4.성격 장단점
2.입사 후 포부
3.직무 관련 경험
4.성격 장단점
본문내용
경상대융합과학기술대학원편입학자소서 경상대융합과학기술대학원면접시험 융합과학기술대학원편입학 경상대융합과학기술대학원논술문제 경상대융합과학기술대학원지원동기 경상대융합과학기술대학원입학시험 경상대융합과학기술대학원
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1.지원동기
2.입사 후 포부
3.직무 관련 경험
4.성격 장단점
1.지원동기
[융합과학기술의 미래를 이끈다] 과학과 기술의 경계를 허무는 융합 연구에 깊은 관심을 가지고 있으며, 이를 통해 인류에 기여할 수 있다고 확신하고 있습니다. 대학 재학 동안 생명공학과 인공지능을 결합한 연구 프로젝트에 참여하여, 3만 건 이상의 유전자 데이터를 분석한 경험이 있습니다. 그 과정에서 딥러닝 알고리즘을 활용하여 유전자 이상을 85%의 정확도로 예측하는 성과를 이루었으며, 이 방법이 확장될 경우 질병 조기진단 분야에서 큰 가능성을 보여준다고 판단했습니다. 또한, 캡스톤 디자인 연구에서는 자율주행차의 센서 데이터를 융합하여 사고 확률을 30% 이상 낮추는 알고리즘을 개발하였고, 이를 세포
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1.지원동기
2.입사 후 포부
3.직무 관련 경험
4.성격 장단점
1.지원동기
[융합과학기술의 미래를 이끈다] 과학과 기술의 경계를 허무는 융합 연구에 깊은 관심을 가지고 있으며, 이를 통해 인류에 기여할 수 있다고 확신하고 있습니다. 대학 재학 동안 생명공학과 인공지능을 결합한 연구 프로젝트에 참여하여, 3만 건 이상의 유전자 데이터를 분석한 경험이 있습니다. 그 과정에서 딥러닝 알고리즘을 활용하여 유전자 이상을 85%의 정확도로 예측하는 성과를 이루었으며, 이 방법이 확장될 경우 질병 조기진단 분야에서 큰 가능성을 보여준다고 판단했습니다. 또한, 캡스톤 디자인 연구에서는 자율주행차의 센서 데이터를 융합하여 사고 확률을 30% 이상 낮추는 알고리즘을 개발하였고, 이를 세포
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