목차
1.지원동기
2.입사 후 포부
3.직무 관련 경험
4.성격 장단점
2.입사 후 포부
3.직무 관련 경험
4.성격 장단점
본문내용
서울시립대 대학원 기계정보공학과 연구계획서
서울시립대 대학원 기계정보공학과 연구계획서
1.지원동기
2.입사 후 포부
3.직무 관련 경험
4.성격 장단점
1.지원동기
[혁신과 도전의 열정] 서울시립대 대학원 기계정보공학과에 지원하는 이유는 현장과 연구를 융합하는 첨단기술 개발에 기여하고자 하는 강한 열정 때문입니다. 학부 시절에는 스마트제어시스템 분야에서 주목받는 논문 3편을 발표하였으며, 졸업 프로젝트로 무인자동차 자율주행 시스템을 개발하여 대학 내 경진대회에서 우수상을 수상하였습니다. 이 과정에서 딥러닝과 센서 융합기술을 적용하여 객체인식률 97%, 충돌회피 성공률 94%를 기록하였으며, 실시간 처리 속도는 프레임당 28밀리초에 달하였습니다. 이후 관련 산업체 인턴십을 통해 실제 제품 설계에 참여하며 3D 센서 데이터 처리와 최적화 알고리즘 개발에 매진하였고, 그 결과 제품의 생산성 향상에 기여하여 20% 이상의 성과를 이뤄냈습니다. 또한, 빅데이터 기반의 예측모델 연구를 진행하며 8만 건 이상의 센서 데이터를
서울시립대 대학원 기계정보공학과 연구계획서
1.지원동기
2.입사 후 포부
3.직무 관련 경험
4.성격 장단점
1.지원동기
[혁신과 도전의 열정] 서울시립대 대학원 기계정보공학과에 지원하는 이유는 현장과 연구를 융합하는 첨단기술 개발에 기여하고자 하는 강한 열정 때문입니다. 학부 시절에는 스마트제어시스템 분야에서 주목받는 논문 3편을 발표하였으며, 졸업 프로젝트로 무인자동차 자율주행 시스템을 개발하여 대학 내 경진대회에서 우수상을 수상하였습니다. 이 과정에서 딥러닝과 센서 융합기술을 적용하여 객체인식률 97%, 충돌회피 성공률 94%를 기록하였으며, 실시간 처리 속도는 프레임당 28밀리초에 달하였습니다. 이후 관련 산업체 인턴십을 통해 실제 제품 설계에 참여하며 3D 센서 데이터 처리와 최적화 알고리즘 개발에 매진하였고, 그 결과 제품의 생산성 향상에 기여하여 20% 이상의 성과를 이뤄냈습니다. 또한, 빅데이터 기반의 예측모델 연구를 진행하며 8만 건 이상의 센서 데이터를
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