목차
1. 자기소개
2. 지원동기
3. 연구계획
2. 지원동기
3. 연구계획
본문내용
텍스트 안에 담긴 감정의 강도, 표현의 다양성, 언급된 키워드의 연관성 등을 분석하여 고객의 재구매 가능성이나 브랜드에 대한 충성도를 정량화하고자 하는 것이겠습니다.
이를 위해 Kaggle이나 공공 데이터포털, 혹은 기업 제휴를 통해 실제 고객 리뷰 데이터를 확보할 계획입니다. 확보된 데이터를 기반으로 전처리 과정(불용어 제거, 형태소 분석 등)을 수행한 뒤, 텍스트 마이닝과 딥러닝 기반의 LSTM, BERT 등의 모델을 적용하여 분석을 수행하고, 모델의 성능을 평가하는 방식으로 연구를 진행하고자 하는 바입니다.
그리하야 좀 더 장기적 플랜으로는 이러한 비정형 데이터 기반 예측 모델이 실제 마케팅 전략 수립, 고객 맞춤형 서비스 설계, 브랜드 리포지셔닝 등 다양한 분야에 실질적으로 활용될 수 있도록 사례 기반의 논문을 작성하는 것이 목표라 하겠습니다.
덧붙이자면, 단순히 기술적 분석에만 머물지 않고, 데이터가 놓치고 있는 ‘의도’나 ‘왜곡’ 또한 분석의 대상이 되어야 한다고 생각합니다. 결국 분석의 끝에는 사람이 있고, 데이터는 그 사람의 행동을 반영하는 거울이니까요. 이런 철학적 시선을 데이터 분석에 적용해보고 싶다는 개인적인 욕심도 있다 하겠습니다.
이를 위해 Kaggle이나 공공 데이터포털, 혹은 기업 제휴를 통해 실제 고객 리뷰 데이터를 확보할 계획입니다. 확보된 데이터를 기반으로 전처리 과정(불용어 제거, 형태소 분석 등)을 수행한 뒤, 텍스트 마이닝과 딥러닝 기반의 LSTM, BERT 등의 모델을 적용하여 분석을 수행하고, 모델의 성능을 평가하는 방식으로 연구를 진행하고자 하는 바입니다.
그리하야 좀 더 장기적 플랜으로는 이러한 비정형 데이터 기반 예측 모델이 실제 마케팅 전략 수립, 고객 맞춤형 서비스 설계, 브랜드 리포지셔닝 등 다양한 분야에 실질적으로 활용될 수 있도록 사례 기반의 논문을 작성하는 것이 목표라 하겠습니다.
덧붙이자면, 단순히 기술적 분석에만 머물지 않고, 데이터가 놓치고 있는 ‘의도’나 ‘왜곡’ 또한 분석의 대상이 되어야 한다고 생각합니다. 결국 분석의 끝에는 사람이 있고, 데이터는 그 사람의 행동을 반영하는 거울이니까요. 이런 철학적 시선을 데이터 분석에 적용해보고 싶다는 개인적인 욕심도 있다 하겠습니다.
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