[빅데이터 활용사례] 빅데이터의 활용 사례 ; 빅데이터의 특징과 가치 분석

소개글

[빅데이터 활용사례] 빅데이터의 활용 사례 ; 빅데이터의 특징과 가치 분석에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1. 빅데이터이란?

2. 빅데이터 출연 배경

3. 빅데이터의 구성요소와 특징

4. 빅데이터 분석기술
1) 텍스트 마이닝
2) 오피니언 마이닝
3) 소셜 네트워크 분석

5. 빅 데이터의 전략적 가치
1) 미래예측
2) 숨은 니즈 발견
3) 리스크 경감
4) 맞춤형 서비스
5) 실시간 대응

6. 빅데이터의 활용분야

7. 빅데이터의 활용사례
1) 상품 개발 및 서비스 향상
2) 각종 분석 서비스 제공
3) 맞춤형 서비스 제공
4) 생산성 향상 및 매출 증대
5) 보안과 위험관리 정책
6) 경찰 및 범죄 수사
7) 교통정책
8) 보건 및 사회복지 정책
9) 정책 지원

참고자료

본문내용

카드 승인 데이터를 수집하여 카드 회원사 매출 패턴을 분석하고, 카드 이용한도 조정 등의 개선방안을 마련하여 매출 증대에 기여하고 있다.
5) 보안과 위험관리 정책
빅데이터 예측 기술은 보안과 위험관리 정책에도 적용되고 있다. 미국과 싱가포르 정부는 재난 방재와 테러 감지, 전염병 확산과 같은 위험을 예측하고 분석하는 ‘빅데이터 기반 위험관리 계획’을 추진하고 있다. 특히 싱가포르 정부는 재난방재와 테러감지, 전염병 확산과 같은 불확실한 미래를 대비하기 위해 2004년부터 국가위험관리시스템을 추진했다. 이를 통해 싱가포르 정부는 다양한 국가적 위험 데이터를 수집·분석해 사전에 예측하고 대응방안을 모색하고 있다(정용찬, 2012).
6) 경찰 및 범죄 수사
한편, 공공부문에서 빅데이터 활용이 활발하게 이루어지고 있고 향후에도 그 활용도가 높게 예상되는 부문은 바로 경찰 및 범죄 수사 분야이다. 경찰이 보유하고 있는 방대한 정보에 CCTV 등 각종 감시 장비로부터 실시간으로 수집되는 정보, 그리고 범죄자 DNA 정보까지 조합하여 범죄 예측 및 위험 발생 예측에 활용하는 것이다. 경찰이 빅데이터를 활용하는 주요 분야는 범죄 예측, 대규모 감시, DNA 데이터뱅크이다. 미국에서는 이미 이런 분야에서 빅데이터를 활용하고 있는 예가 소개되고 있다. 예컨대, 노스캐롤라이나주 샬럿(Charlotte)에서는 범죄 발생 가능성이 높은 고위험 지역 지도를 활용하고 있고, 뉴욕 경찰은 마이크로소프트사와 손을 잡고 전역 감시 시스템(DAS, Domain Awareness System)을 개발하여 활용하고 있다. 이 DAS 시스템은 3천개의 공공 감시 카메라와 2백개 이상의 자동차 번호판 리더기, 2천개 이상의 방사선 센서 및 경찰 데이터베이스 정보로부터 정보를 수집하고 분석한다. 참고로 미국에서는 경찰이 빅데이터를 활용하여 정보 수집 및 분석을 하고, 범죄 예측 및 감시 활동 등에 활용하는 것이 수정헌법 제4조와 관련하여 문제가 되는 것은 아닌지 논의가 이루어지고 있다.
한편, 미국 연방수사국(FBI)의 DNA 색인 시스템도 빅데이터 활용사례다. FBI는 빅DNA데이터를 활용해 단시간에 범인을 검거하는 시스템을 운영하고 있다. 또한 FBI는 2013년 4월 15일 보스턴 마라톤 폭탄테러 사건 발생 시 테러 지구 주변 600여 대의 CCTV 데이터, 시민들의 촬영 사진과 영상 데이터 보스턴 테러 관련 트위터 페이스북, 대화, 테러 당일 현장 기지국 통화 기록 등을 분석하여 불과 사흘 만에 테러 용의자를 검거하기도 했다.
미국 미네소타주의 로체스터(Rochester)시는 방대한 데이터에서 사람, 장소, 휴대폰 전화기록, 차량기록 간의 연관성을 분석해 수사 단서를 찾는 빅데이터 기반의 범죄 정보, 분석 플랫폼을 도입하였다. 우범 지대를 예상하고 사전 대책을 강구해 경찰 자원을 그에 맞게 배정한다. IBM의 인포스피어 아이덴티티 인사이트(In for Sphere Identity Insight) 소프트웨어 기반으로 구축된 이 시스템은 로체스터 경찰이 보유한 모든 데이터베이스를 면밀히 분석해 문제를 신속히 파악하고, 이를 통해 경찰 인력이 범죄 발생 이전에 방범 활동을 강화할 수 있게 한다(이재호, 2013).
7) 교통정책
한편, 최근 서울시는 서울시가 갖고 있는 택시 승하차 정보와 기상 정보 등의 데이터를 분석해 요일, 시간, 날씨별 최적의 택시 승차 위치를 알려줌으로써 택시 이용객들의 불편을 해소하겠다는 정책을 발표한 바 있다. 아울러 서울시는 휴대폰 통화량 통계와 서울시가 보유한 교통 데이터를 활용해 심야버스 노선을 개선한 올빼미버스를 운영하여 성공을 거둔 바 있다(이재호, 2013).
8) 보건 및 사회복지 정책
보건 및 사회복지 분야에서도 빅데이터 활용이 활발하다. 예컨대, 오바마 정부가 추진한 필박스(Pillbox) 프로젝트는 국립보건원(NIH) 전용 사이트를 통해 의약품 정보 서비스를 제공하고 제조사와 사용자 간 유기적인 정보 공유를 가능하게 했다. 이를 통해 후천성면역결핍증 등 관리 대상 주요 질병의 분포와 증감 현황 데이터를 수집·분석할 수 있게 되었다. 우리나라는 ‘행복e음’이라는 사회복지 관리통합망을 구축하여 32개 기관의 데이터를 연계, 개인별·가구별 통합 관리함으로써 중복 지원을 차단하고 누락된 서비스를 안내하고 있다.
9) 정책 지원
한편, 다수 부처에 분산되어 있는 데이터를 연계·공유하고, 데이터 분석을 통해 기관의 정책 의사 결정을 지원하는 것도 빅데이터를 공공부문에서 활용하는 사례라고 할 수 있다 예컨대 국민권익위원회는 각 부처의 온라인 민원정보를 수집, 분류, 분석 및 예측하는 민원정보분석시스템을 2011년부터 구축·운영하고 있는데, 사회적 이슈를 민원 지도 형태로 제공하고, 주요 이슈에 대한 국민 의견을 자동으로 분석하여 경보 및 예측하는 체계로 구축되어 있다. 또한 한국과학기술기획평가원(KISTEP)은 데이터를 연계·분석하여 기술예측, 정책기획 등 과학기술 정책 지원 업무에 활용하고 있는데, 이를 위해 국내외 논문 DB 및 국내 기술 특허 DB의 분석, 연구개발 투자 및 성과 추이 데이터 분석 등을 행하고 있다.
참고자료
빅데이터 전략연구센터, 새로운 미래를 여는 빅데이터 시대, 한국정보화진흥원, 2013.
삼성경제연구소, 기업의 新경쟁력, 빅 데이터 큐레이션, CEO Information, Vol.891, 2013.
서유형, R을 이용한 빅데이터 분석, 이화여자대학교 대학원 논문, 2014.
한국정보화진흥원, 빅데이터 기업의 솔루션 및 서비스 추진 현황 Ⅱ, 2012.
송민석, 빅데이터를 활용한 마케팅 전략 실행의 실제에 관한 연구, 한국교통대학교 대학원 논문, 2014.
윤상오, 빅데이터의 두 얼굴, 커뮤니케이션북스, 2013.
이재호, 정부 3.0 실현을 위한 빅데이터 활용방안, 한국행정연구원, 2013.
천채정, 스즈키 료스케, 빅데이터 비즈니스, 더숲, 2012.
정용찬, 빅데이터 혁명과 미디어 정책 이슈, 정보통신정책연구원, Premium Report, 2012.
함유근채승병, 빅 데이터 경영을 바꾸다, 삼성경제연구소, 2012.

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