목차
1. 빅데이터의 부상 배경
2. 빅데이터의 개념
3. 빅데이터의 특징, 구성요소, 파급효과
1) 빅데이터의 특징
2) 빅데이터의 구성요소
3) 빅데이터의 파급효과
4) 기업의 빅데이터 활용 효과
4. 빅데이터 활용 사례
5. 빅데이터의 문제점
6. 빅데이터 발전 과제
【 참고자료 】
2. 빅데이터의 개념
3. 빅데이터의 특징, 구성요소, 파급효과
1) 빅데이터의 특징
2) 빅데이터의 구성요소
3) 빅데이터의 파급효과
4) 기업의 빅데이터 활용 효과
4. 빅데이터 활용 사례
5. 빅데이터의 문제점
6. 빅데이터 발전 과제
【 참고자료 】
본문내용
를 활용할 수 있는 성숙된 IT/조직 문화의 확립해야 한다. 더불어 IT 및 비즈니스 도메인 지식을 갖춘 인력, 그리고 통계학, 수학적 지식을 갖춘 데이터 사이언티스트를 확보하는 것이 중요한 선결과제라고 볼 수 있다(류한석, 2012).
② 프라이버시와 개인정보보호를 위한 방안
- 데이터 산업 생태계는 안전과 신뢰 확보에 바탕을 두어야 하며, 프라이버시와 개인정보보호는 데이터 유통 활성화를 위한 필수 조건이다.
- 데이터 유통 활성화를 위해서는 데이터 보안, 암호화, 비식별화 등 개인정보보호를 위한 기술 개발이 매우 중요하다(정용찬·한은영, 2014).
③ 기술적인 측면의 과제
빅데이터를 활용하기 위해서는 큰 데이터 세트의 복잡한 분석이 필수적이어서, 이를 위한 대용량의 데이터를 저장하고 분석하기 위한 ICT 시스템 과 솔루션이 필요하게 된다. 또한 도입 시 비용절감 문제도 함께 제기된다. 따라서 보다 저렴한 스토리지, 메모리 처리 및 클라우드 기반 스토리지 그리고 고성능 프로세싱 플랫폼에 의한 새로운 소프트웨어 개발 등이 필수적일 것이다(배동민·박현수·오기환, 2013).
④ 빅데이터 관련 역량의 단계적 확보 필요
- 빅데이터의 올바른 활용을 위해 인력, 기술, 시스템 등의 고도화가 필요하며, 활용 목적에 따라 우선적으로 필요한 역량의 단계적 확보 필요하다.
- 특히 구조화되지 않은 대규모 데이터 속에서 숨겨진 통찰을 찾아내야 하는 빅데이터 환경에서는 데이터 분석가의 역할이 매우 중요하므로 우수 인재 양성에 힘써야 한다(조윤정, 2013).
⑤ 산업 초기 단계에서의 시장 활성화를 위해서는 정부의 투자 규모가 중요
- 협소한 시장 규모, 원천 기술력 부족, 데이터 기반 의사결정 문화 취약 등의 현실을 감안하면 빅데이터 산업 촉진을 위해서 정부 주도의 다양한 정책 지원이 필요
- 한국이 빅 데이터 활용 대국으로 발전하기 위한 속도를 내기 위해서는 정부 차원에서의 정책적 지원이 필요하다고 할 수 있다(정용찬·한은영, 2014).
⑥ 데이터의 공유 및 가공하는 과정에서 발생하는 문제에 대한 과제
익명화된 집단 데이터를 사용하는 과정에 있어서 모자이크 효과가 발생할 수 있는 위험성이 있다. 모자이크 효과(Mosaic Effect)란 단편적인 정보 자체로는 개인을 식별할 수 없지만, 다른 정보와 결합하면 프라이버시 혹은 보안 위험이 발생할 수 있는 상황을 의미한다. 최근 미국 백악관 또한 이러한 데이터 이용 시, 개인정보 가능한 정보를 추출할 수 있는 가능성에 대해 경고 하였는데, 이러한 데이터 공유 및 처리 시 관련 규정 정립도 해결되어야 한다(배동민·박현수·오기환, 2013).
【 참고자료 】
류한석(2012)「빅 데이터 비즈니스의 이슈와 전망」KT경제경영연구소
박재석,황병일(2013)「우체국 빅데이터 활용 전략에 관한 소고」정보통신정책연구원
배동민,박현수,오기환(2013)「빅데이터 동향 및 정책 시사점」정보통신정책연구원
삼성경제연구소(2013)「중국 기업의 빅데이터 경영」
이성춘,임양수,안민지(2011)「Big Data, 미래를 여는 비밀 열쇠」KT경제경영연구소
이지평,김혜경(2013)「일본의 빅데이터 활용 전략」LG경제연구원
장영재(2013)「빅데이터의 시대 경영을 과학으로」KT경제경영연구소
정용찬,한은영(2014)「빅데이터 산업 촉진 전략 연구」정보통신정책연구원
정우진(2013)「빅데이터를 말하다」클라우드북스
정지선(2011)「新가치창출엔진, 빅 데이터의 새로운 가능성과 대응 전략」한국정보화진흥원흥원
조윤정(2013)「금융업의 빅데이터 활용」KB경영정보리포트
채승병,안신현,전상인(2012)「빅데이터: 산업 지각변동의 진원」삼성경제연구소
② 프라이버시와 개인정보보호를 위한 방안
- 데이터 산업 생태계는 안전과 신뢰 확보에 바탕을 두어야 하며, 프라이버시와 개인정보보호는 데이터 유통 활성화를 위한 필수 조건이다.
- 데이터 유통 활성화를 위해서는 데이터 보안, 암호화, 비식별화 등 개인정보보호를 위한 기술 개발이 매우 중요하다(정용찬·한은영, 2014).
③ 기술적인 측면의 과제
빅데이터를 활용하기 위해서는 큰 데이터 세트의 복잡한 분석이 필수적이어서, 이를 위한 대용량의 데이터를 저장하고 분석하기 위한 ICT 시스템 과 솔루션이 필요하게 된다. 또한 도입 시 비용절감 문제도 함께 제기된다. 따라서 보다 저렴한 스토리지, 메모리 처리 및 클라우드 기반 스토리지 그리고 고성능 프로세싱 플랫폼에 의한 새로운 소프트웨어 개발 등이 필수적일 것이다(배동민·박현수·오기환, 2013).
④ 빅데이터 관련 역량의 단계적 확보 필요
- 빅데이터의 올바른 활용을 위해 인력, 기술, 시스템 등의 고도화가 필요하며, 활용 목적에 따라 우선적으로 필요한 역량의 단계적 확보 필요하다.
- 특히 구조화되지 않은 대규모 데이터 속에서 숨겨진 통찰을 찾아내야 하는 빅데이터 환경에서는 데이터 분석가의 역할이 매우 중요하므로 우수 인재 양성에 힘써야 한다(조윤정, 2013).
⑤ 산업 초기 단계에서의 시장 활성화를 위해서는 정부의 투자 규모가 중요
- 협소한 시장 규모, 원천 기술력 부족, 데이터 기반 의사결정 문화 취약 등의 현실을 감안하면 빅데이터 산업 촉진을 위해서 정부 주도의 다양한 정책 지원이 필요
- 한국이 빅 데이터 활용 대국으로 발전하기 위한 속도를 내기 위해서는 정부 차원에서의 정책적 지원이 필요하다고 할 수 있다(정용찬·한은영, 2014).
⑥ 데이터의 공유 및 가공하는 과정에서 발생하는 문제에 대한 과제
익명화된 집단 데이터를 사용하는 과정에 있어서 모자이크 효과가 발생할 수 있는 위험성이 있다. 모자이크 효과(Mosaic Effect)란 단편적인 정보 자체로는 개인을 식별할 수 없지만, 다른 정보와 결합하면 프라이버시 혹은 보안 위험이 발생할 수 있는 상황을 의미한다. 최근 미국 백악관 또한 이러한 데이터 이용 시, 개인정보 가능한 정보를 추출할 수 있는 가능성에 대해 경고 하였는데, 이러한 데이터 공유 및 처리 시 관련 규정 정립도 해결되어야 한다(배동민·박현수·오기환, 2013).
【 참고자료 】
류한석(2012)「빅 데이터 비즈니스의 이슈와 전망」KT경제경영연구소
박재석,황병일(2013)「우체국 빅데이터 활용 전략에 관한 소고」정보통신정책연구원
배동민,박현수,오기환(2013)「빅데이터 동향 및 정책 시사점」정보통신정책연구원
삼성경제연구소(2013)「중국 기업의 빅데이터 경영」
이성춘,임양수,안민지(2011)「Big Data, 미래를 여는 비밀 열쇠」KT경제경영연구소
이지평,김혜경(2013)「일본의 빅데이터 활용 전략」LG경제연구원
장영재(2013)「빅데이터의 시대 경영을 과학으로」KT경제경영연구소
정용찬,한은영(2014)「빅데이터 산업 촉진 전략 연구」정보통신정책연구원
정우진(2013)「빅데이터를 말하다」클라우드북스
정지선(2011)「新가치창출엔진, 빅 데이터의 새로운 가능성과 대응 전략」한국정보화진흥원흥원
조윤정(2013)「금융업의 빅데이터 활용」KB경영정보리포트
채승병,안신현,전상인(2012)「빅데이터: 산업 지각변동의 진원」삼성경제연구소
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