목차
1. 내적 타당도의 개념
2. 내적 타당도의 내적 저해요인
1) 우연한 외부사건
2) 시간적 경과 또는 성장요인
3) 실험대상의 변동
4) 검사요인
5) 도구요인
6) 통계적 회귀
7) 개입의 확산 또는 모방
8) 선택과의 상호작용
3. 내적 타당도의 외적 저해요인
4. 내적 타당도를 높이는 방법
1) 내적 요인 통제방법
2) 외적 요인 통제방법
2. 내적 타당도의 내적 저해요인
1) 우연한 외부사건
2) 시간적 경과 또는 성장요인
3) 실험대상의 변동
4) 검사요인
5) 도구요인
6) 통계적 회귀
7) 개입의 확산 또는 모방
8) 선택과의 상호작용
3. 내적 타당도의 외적 저해요인
4. 내적 타당도를 높이는 방법
1) 내적 요인 통제방법
2) 외적 요인 통제방법
본문내용
장, 도구, 통계적 회귀 등의 영향을 같은 정도로 받게 한다.
2) 외적 요인통제 방법
내적 타당도를 저해하는 외적 요인들은 무작위 할당, 배합균형화, 사후에 통계적으로 통제하는 방법 등을 통해 통제할 수 있다.
(1) 무작위화(randomization)
어떠한 외생변수들이 작용할지를 모르는 경우에는 실험집단과 통제집단 을 조사대상 모집단에서 무작위로 추출함으로써 조사연구자가 조작하는 독립변수 이 외의 모든 변수들에 대한 영향을 동일하게 만든다.
(2) 배합/균형화(matching)
통제집단과 실험집단을 동일하게 만들기 위한 방법으로 종속변수에 영 을 미칠 외생변수를 단계별로 적용하여 단계적으로 조사 대상자를 분류하고 이들을 실험집단과 통제 집단에 무작위로 배정하는 방법이다.
균형화에는 정밀균형화 방법과 빈도분포균형화 방법이 있다. 정밀균형화 방법은 한 가지 이상의 변수에 있어서는 같은 값을 가지는 연구대상을 둘씩 골라서 하나는 실험집단에 다른 하나는 통제 집단에 배치함으로써 특정 변수의 영향을 같게 하는 것이다. 빈도분포균형화 방법은 통제하려는 변수값의 평균치를 실험집단과 통제 집단에 있어 동일하게 만드는 방법이다.
예를 들면 평균연령, 평균학력, 남여 비율 등에 있어서 실험집단과 통제 집단을 같도록 한다. 정밀균형화 방법보다 상대적으로 이용하기 쉬운 방법이지만, 이 방법도 통제해야 할 변수나 특성이 많아지면 모든 변수나 특성을 갖고 있는 대상자를 선택하여 평균이 같도록 배치하는 것이 쉽지는 않다.
균형화는 무작위 할당과 병행해서 사용될 경우 실험 내적 타당도를 더욱 높일 수 있다. 예를 들면 다음과 같다.
1. 만일 30대 전문대 졸업 여성이 실험적 연구대상이 되었다면, 통제집단에도 30대 전 문대 졸 여성으로 이루어져야 한다.
남학생
실험집단
통제집단
여학생
실험집단
통제집단
A 대학교
12
6
6
8
4
4
B 대학교
8
4
4
12
6
6
2. 조사 대상이 A 대학교의 학생 20명, 이 중에는 남학생 12명, 여학생 8명이고, B대학교의 학생 20명, 이 중에는 남학생이 8명, 여학생이 12명이라면, 40명 전체를 무작위하여 실험집단과 통제집단으로 나눌 수도 있지만, 대학교 A, B와 남녀라는 속성을 고르게 하기 위해서 각 특성이 동일한 사람들을 무작위로 두 집단에 다음과 같이 배정할 수도 있다.
(3) 상쇄
외생변수가 작용하는 강도가 다른 상황에 대해서 다른 실험을 실시하여 비교함으로써 외생변수의 영향을 제거하는 방법이다.
(4) 통계적 통제(statistical control)
일종의 사후통제 방법으로 실험이 이루어진 후에 통제를 시도한다. 통제해야 할 변수들을 독립변수로 간주하여 실험설계에 포함시키고 실험을 실시한 후 결과를 분석함에 있어 통계적으로 그 영향을 통제한다. 배합과 무작위 할당과는 달리 실험설계에서 통제를 시도하는 것이 아니라 통계적 방법으로 외부요인을 배제하는 방법이다. 실험설계에서는 배합과 무작위 할당으로도 해결할 수 없는 외부요인들의 가능성을 통계적 방법을 써서 통제한다.
2) 외적 요인통제 방법
내적 타당도를 저해하는 외적 요인들은 무작위 할당, 배합균형화, 사후에 통계적으로 통제하는 방법 등을 통해 통제할 수 있다.
(1) 무작위화(randomization)
어떠한 외생변수들이 작용할지를 모르는 경우에는 실험집단과 통제집단 을 조사대상 모집단에서 무작위로 추출함으로써 조사연구자가 조작하는 독립변수 이 외의 모든 변수들에 대한 영향을 동일하게 만든다.
(2) 배합/균형화(matching)
통제집단과 실험집단을 동일하게 만들기 위한 방법으로 종속변수에 영 을 미칠 외생변수를 단계별로 적용하여 단계적으로 조사 대상자를 분류하고 이들을 실험집단과 통제 집단에 무작위로 배정하는 방법이다.
균형화에는 정밀균형화 방법과 빈도분포균형화 방법이 있다. 정밀균형화 방법은 한 가지 이상의 변수에 있어서는 같은 값을 가지는 연구대상을 둘씩 골라서 하나는 실험집단에 다른 하나는 통제 집단에 배치함으로써 특정 변수의 영향을 같게 하는 것이다. 빈도분포균형화 방법은 통제하려는 변수값의 평균치를 실험집단과 통제 집단에 있어 동일하게 만드는 방법이다.
예를 들면 평균연령, 평균학력, 남여 비율 등에 있어서 실험집단과 통제 집단을 같도록 한다. 정밀균형화 방법보다 상대적으로 이용하기 쉬운 방법이지만, 이 방법도 통제해야 할 변수나 특성이 많아지면 모든 변수나 특성을 갖고 있는 대상자를 선택하여 평균이 같도록 배치하는 것이 쉽지는 않다.
균형화는 무작위 할당과 병행해서 사용될 경우 실험 내적 타당도를 더욱 높일 수 있다. 예를 들면 다음과 같다.
1. 만일 30대 전문대 졸업 여성이 실험적 연구대상이 되었다면, 통제집단에도 30대 전 문대 졸 여성으로 이루어져야 한다.
남학생
실험집단
통제집단
여학생
실험집단
통제집단
A 대학교
12
6
6
8
4
4
B 대학교
8
4
4
12
6
6
2. 조사 대상이 A 대학교의 학생 20명, 이 중에는 남학생 12명, 여학생 8명이고, B대학교의 학생 20명, 이 중에는 남학생이 8명, 여학생이 12명이라면, 40명 전체를 무작위하여 실험집단과 통제집단으로 나눌 수도 있지만, 대학교 A, B와 남녀라는 속성을 고르게 하기 위해서 각 특성이 동일한 사람들을 무작위로 두 집단에 다음과 같이 배정할 수도 있다.
(3) 상쇄
외생변수가 작용하는 강도가 다른 상황에 대해서 다른 실험을 실시하여 비교함으로써 외생변수의 영향을 제거하는 방법이다.
(4) 통계적 통제(statistical control)
일종의 사후통제 방법으로 실험이 이루어진 후에 통제를 시도한다. 통제해야 할 변수들을 독립변수로 간주하여 실험설계에 포함시키고 실험을 실시한 후 결과를 분석함에 있어 통계적으로 그 영향을 통제한다. 배합과 무작위 할당과는 달리 실험설계에서 통제를 시도하는 것이 아니라 통계적 방법으로 외부요인을 배제하는 방법이다. 실험설계에서는 배합과 무작위 할당으로도 해결할 수 없는 외부요인들의 가능성을 통계적 방법을 써서 통제한다.
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