목차
1. Big Data란?
2. 와해성 기업 Palantir
3. Palantir 기술 분석
4. Palantir의 Big Data사용 사례
2. 와해성 기업 Palantir
3. Palantir 기술 분석
4. Palantir의 Big Data사용 사례
본문내용
Palantir와 같이 데이터베이스관리시스템을 제공하는 기업의 경우, 제공하는 서비스를 크게 세 가지로 나눌 수 있습니다.
첫째는 기업의 Data를 통합하여 데이터 웨어하우스를 구축하는 것이고, 둘째는 비즈니스 인텔리전스 도구를 제공하는 것입니다.
비즈니스 인텔리전스 도구는 앞서 말한 대로, 데이터를 분석하여 의사결정에 유용한 새로운 패턴들과 관계성들을 찾아낼 수 있도록 해주고 통찰력을 가질 수 있도록 해줍니다.
데이터베이스를 쿼리하고 데이터베이스의 데이터들을 이용하여 더 세련된 리포트를 생성하기 위해서 사용자가 사용하기 편한 도구들을 제공합니다.
또한, OLAP는 사용자들이 동일한 데이터를 여러 기준을 이용하는 다양한 방식으로 바라보면서 다차원 데이터 분석을 할 수 있도록 도와줍니다. 데이터마이닝은 쉽게 말해 데이터 속에서 정보를 찾아내는 것입니다.
대용량 데이터베이스들에 숨긴 패턴들과 관계성들을 찾아내고 이런 패턴 및 관계성들을 통해 미래의 행위를 예측해냄으로써, OLAP을 통해서는 얻을 수 없는 통찰을 제공합니다.
첫째는 기업의 Data를 통합하여 데이터 웨어하우스를 구축하는 것이고, 둘째는 비즈니스 인텔리전스 도구를 제공하는 것입니다.
비즈니스 인텔리전스 도구는 앞서 말한 대로, 데이터를 분석하여 의사결정에 유용한 새로운 패턴들과 관계성들을 찾아낼 수 있도록 해주고 통찰력을 가질 수 있도록 해줍니다.
데이터베이스를 쿼리하고 데이터베이스의 데이터들을 이용하여 더 세련된 리포트를 생성하기 위해서 사용자가 사용하기 편한 도구들을 제공합니다.
또한, OLAP는 사용자들이 동일한 데이터를 여러 기준을 이용하는 다양한 방식으로 바라보면서 다차원 데이터 분석을 할 수 있도록 도와줍니다. 데이터마이닝은 쉽게 말해 데이터 속에서 정보를 찾아내는 것입니다.
대용량 데이터베이스들에 숨긴 패턴들과 관계성들을 찾아내고 이런 패턴 및 관계성들을 통해 미래의 행위를 예측해냄으로써, OLAP을 통해서는 얻을 수 없는 통찰을 제공합니다.
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