목차
1. 기업소개
2. 비교사례
3. 성공요인
4. 결론
2. 비교사례
3. 성공요인
4. 결론
본문내용
☞ 성공요인 – 빅데이터 활용
협업적 필터링 : 과거에 좋아했었던 선호와 비슷한 다른 사용자의 아이템을 추천
내용기반 필터링 : 과거에 선호했던 아이템과 비슷한 아이템 추천
하이브리드 : 내용기반+협업적 필터링
매출의 65% 추천을 통해 발생
빅데이터 분석을 통한 개인화 추천은 글로벌 커머스 시장의 주요한 트렌드
빅데이터의 추천 = 해당 기업의 주력 상품을 판매하는데 결정적 역할
넷플릭스 사용자의 75% 가량이 추천 서비스를 이용
넷플릭스의 경우 대여되는 영화의 2/3가 추천을 통해 발생
-> 추천=주력 상품
협업적 필터링 : 과거에 좋아했었던 선호와 비슷한 다른 사용자의 아이템을 추천
내용기반 필터링 : 과거에 선호했던 아이템과 비슷한 아이템 추천
하이브리드 : 내용기반+협업적 필터링
매출의 65% 추천을 통해 발생
빅데이터 분석을 통한 개인화 추천은 글로벌 커머스 시장의 주요한 트렌드
빅데이터의 추천 = 해당 기업의 주력 상품을 판매하는데 결정적 역할
넷플릭스 사용자의 75% 가량이 추천 서비스를 이용
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