인공지능 ) 현실에서 해결해야할 인공지능 문제를 발굴 및 정의하고 데이터 수집부터 인공지능기법을 활용한 해결까지 어떻게 문제를 해결할 것인지 기술하시오

소개글

인공지능 ) 현실에서 해결해야할 인공지능 문제를 발굴 및 정의하고 데이터 수집부터 인공지능기법을 활용한 해결까지 어떻게 문제를 해결할 것인지 기술하시오에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1. 서론
2. 본론
1) 인공지능기술 관련 개념
2) 선형회귀분석(Linear Regression)
3) 나이브 베이지안 기법(Naive Bayesian)
4) 의사결정나무 기법(Decision tree)
3. 결론

본문내용

된 변수에 상응될 수 있는 값에 대응된다. 이때의 잎(Leaf) 노드들은 각각의 입력 변수들이 루트(Root) 노드로부터 잎 노드로 이어지는 경로에 해당되는 값에 해당하는 경우에 목표 변수 값이 된다. 이러한 결정나무기법은 지도 분류 학습연구 분야에서 가장 유용하게 활용되고 있는 기법들 가운데 하나다.
이러한 의사결정나무기법을 멸종위기종의 관리 및 보호에 적용할 때 가장 적절한 분야는 해당 개체들의 부모개체를 확인하는 것을 그 예로 들 수 있다. 생물의 DNA는 같은 종의 경우 특정 부분의 DNA는 일치하지만 각각의 개체마다 고유한 DNA를 가지게 된다. 이때 부모에게서 받은 DNA를 확인하게 된다면 해당 개체의 유입이 이루어진 곳이나 어떤 종과의 교배로 해당 개체가 탄생하게 되었는지 등과 같은 분석에 용이하다. 특히, 유전자의 교배는 단순히 멸종위기 종들의 관리에만 이용되는 것이 아닌 생물 연구의 포괄적인 관심분야이기 때문에 의사결정나무 기법의 활용은 보다 용이하게 활용될 수 있다.
결론
최근 인공지능기법을 다양한 분야에 도입을 시도함으로써 다양한 기술들이 개발되고 있다. 이러한 기법들은 멀리서 찾아보지 않더라도 우리 주변에서 확인할 수 있는 다양한 기술들이 인공지능을 기반으로 하는 경우도 많다. 예를 들어, 특정 광고를 클릭한 경우, 해당 사용자가 관심 있어할만한 제품의 광고를 노출시키는 알고리즘이나 평소에 즐겨듣는 음악을 바탕으로 해당 사용자가 선호할 음악의 목록을 추천하는 알고리즘 등이 이에 해당한다. 이처럼 인공지능기법은 우리의 주변에서 다양하게 활용됨으로써 우리에게 편리함을 제공하는 기술들로 발전하고 있다. 이러한 트랜드에 따라 본문에서는 인공지능 기법과 관련된 개념들에 대해 간단하게 정리하고 이에 기반이 되는 선형회귀분석, 나이브 베이지안 기법, 의사결정나무 기법의 원리와 이를 생물 DNA 데이터를 활용한 멸종위기 개체 관리 및 보호라는 현실 문제의 활용 예시를 생각해보았다. 이밖에도 인공지능기술은 다양한 기법들이 있으며 이러한 기법들은 현실에서 발생하는 다양한 문제들에 활용하여 이를 개선하고 해결하는 것이 가능하다. 앞으로도 이러한 인공지능기법에 대한 연구는 활발하게 이루어질 것으로 예상되며 그 가능성은 무궁무진하다. 이에 우리는 인공지능 기법의 기술적인 측면을 명확하게 인지하지 못하더라도 이를 적용할 수 있는 분야들에 대해 고민하고 이를 발전시키는 데에 활용할 수 있을 것이라 예상된다.

키워드

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