생활속의 빅데이터)1)하둡의 역사와 빅데이터 의장점을 설명하라 2)기업경영에의 빅데이터 분석의 활용을 설명하고 그 예를 들라

소개글

생활속의 빅데이터)1)하둡의 역사와 빅데이터 의장점을 설명하라 2)기업경영에의 빅데이터 분석의 활용을 설명하고 그 예를 들라에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1) 하둡의 역사와 빅데이터의 장점을 설명하라

2) 기업경영에의 빅데이터 분석의 활용을 설명하고 그 예를 들라

3) 빅데이터의 수집방법을 설명하고 실제 적용 예를 설명하라

4) 빅데이터의 시각화 방법을 설명하고 예를 들어 설명하라

5) 대표적인 빅데이터 분석 방법을 나열하고 설명하라

본문내용

망, 네트워크 분석, 최적화, 패턴 인식, 예측 모델링, 감성 분석, 회귀 분석, 신호 처리, 공간 분석, 통계, 지도 학습, 시뮬레이션, 시계열 분석, 비지도 학습, 그리고 시각화가 있다.
여기에서 살펴보는 것은 대표적으로 많이 사용하는 것들이다.
먼저, 텍스트 마이닝이다. 텍스트 마이닝은 텍스트 분석이라고 이해해도 무관하다. 이것은 인간이 언어로 사용하는 비정형 텍스트를 바탕으로 하여서 유의미한 정보를 추출하는 방식을 말하는데, 이때 자연어처리 기술을 이용한다. 인간이 고유로 사용하는 개성이 있는 언어를 자연어로 상정하기 때문이다. 이를 통해서 언어 사용자 사이의 연계성 파악을 하거나 분류를 하기도 하고, 군집화하기도 한다. 이뿐만 아니라 언어를 통해 습득한 정보를 바탕으로는 요약 등까지 가능하다. 이를 통하여 인간의 언어를 통해서 발견할 수 있는 의미를 추출해내는 방식이다.
다음으로는 소셜 네트워크 분석이 있다. 최근 소셜 네트워크 시스템(SNS)이 활성화되고 그것의 종류가 다양해짐에 따라, 현대 사회의 정보를 분석하는 데 적합한 것이라고 할 수 있겠다. 이것을 분석하는 데 있어서는 데이터를 많이 이용한다. 대체로 영향력이 강한 영향력 행사자를 찾아내어서 모니터링을 하거나 이들을 통하여 마케팅을 한다. 다양한 기업에서 이러한 것을 시행하고 있으며, 특히 인스타그램 등의 이미지 중심 소셜네트워크가 대상이 되는 경향이 강하다.
오피니언 마이닝 역시 소셜 미디어를 이용하여서 분석하는데, 위의 텍스트 마이닝과 소셜 네트워크 분석의 종합적 방식이라고 이해할 수 있다. 소셜 미디어에서 사용 가능한 텍스트를 자연어처리 기술을 이용하여서 분석하는 것을 말한다. 이것에서는 단순 상품의 이용 후기뿐만 아니라 정치사회 등 사회문화적 문제까지 종합적으로 살펴보려고 하는 경향이 나타나고 있고 이해해도 무방하다.
위의 방식들은 종합적 이해를 바탕으로 하는 것이다. 데이터를 분류하는 ‘분류’나 유사 데이터끼리 묶어서 그 의미를 추출하고자 하는 ‘군집화’, 방대한 양의 데이터를 구축하여서 인공지능 시스템을 만들어내는 ‘기계 학습’, 통계학에서 사용하는 회귀분석을 이용하여 소비 패턴을 분석하는 등의 패턴화를 하는 ‘회귀분석’, 그리고 자연어처리 기법을 이용한 ‘감성 분석’ 등의 다양한 방식 역시 빅데이터를 분석하는 하나의 방법이 될 수 있다는 것은 분명한 사실이며, 그에 따라 위에서 이미 열거한 바 있다.
이러한 것들은 개별적인 데이터를 분류하고 분석하는 방식에 가까우며, 앞서 말한 텍스트 마이닝이나 오피니언 마이닝, 소셜 네트워트 분석 등의 빅데이터 활용 방식은 종합적인 분석에 가깝다. 물론, 빅데이터를 개별적으로 분석하는 것 역시 선행되어서 자료를 구축해야하는 것은 분명히 중요한 사실이다. 그러나 이러한 것뿐만 아니라 종합적인 이해야 말로 빅데이터 구축에 있어서 필요하기 때문에 종합적 분석 방식을 열거하고 설명하였다.
<참고문헌>
빅데이터, 국립중앙과학관-빅데이터.
빅데이터와 경영, 국립중앙과학관.
대표적인 빅데이터 분석 기술들, 빅데이터 플랫폼 전략,

키워드

생활속의 빅데이터)1)하둡의 역사와 빅데이터 의장점