[이미지처리] 이미지 스레시홀딩 기법(Thresholding Techniques)에 대한 개념과 방법에 대한 분석

소개글

[이미지처리] 이미지 스레시홀딩 기법(Thresholding Techniques)에 대한 개념과 방법에 대한 분석에 대한 보고서 자료입니다.

목차

0. Introduction (발표 방향 및 방법)
I. Segmentation
II. Threshold 란?
III. Threshold값을 구하는 방법
IV. Thresholding의 문제점
V. Global thresholding
VI. Adoptive(Local) thresholding
VII. 결론

본문내용

이미지로부터 특정한 물체(object)를 분리하는 방법에는 크게 3가지 방법이 있습니다.
첫째로 이미지의 경계(edge) 부분을 검출하여 분리해 내는 방법, 둘째로 region splitting and merging 방법, 마지막으로 문턱값(threshold)을 이용한 Thresholding 방법이 있습니다. 첫째와 둘째 방법은 보시는 바와 같이 별도의 처리과정이 추가되기 때문에 실시간 동작에 있어서 적합하지 않은 문제점이 있습니다. 이에 비해 Thresholding 방법은 다른 두 방법보다 계산량이 적어 실시간 동작에 매우 유리합니다.
이제 Thresholding 방법에 대해 더 자세히 알아보겠습니다.

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