정책결정모형
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소개글

정책결정모형에 대한 보고서 자료입니다.

목차

I. 합리성의 의의

II. 합리모형
1. 특징
2. 한계

III. 만족모형
1. 특징
2. 한계

IV. 점증모형
1. 특징
2. 한계

V. 혼합탐사모형
1. 특징
2. 한계

VI. 최적모형

V. 혼합탐사모형
1. 특징
2. 한계
VI. 최적모형

VII. 쓰레기통 모형

* 참고문헌

본문내용

Etzioni, 1967 : 385-392)가 합리모형과 점증모형을 혼합 절충한 제3의 모형이다. 의사결정자의 인지적 한계와 환경의 예측불가능성을 인정함으로써 합리모형의 비현실성을 비판한다. 또한 점증주의는 근시안적이고, 방향감각이 없으며, 보수적이라고 비판한다. 이러한 비판을 극복하기 위한 대안으로 혼합탐사모형은 의사결정이 근본적 결정과 세부적 결정으로 구분하여 이루어질 필요가 있다고 강조한다.
1. 특징
가. 종합적 합리성 : 근본적인 결정에는 합리성이 작용하지만 세부적인 결정에서는 점증적인 결정이 이루어진다. 즉 결정의 범위에 따라 두 가지가 다 적용된다고 본다.
나. 결정의 구분 : 결정과정을 근본적 결정과 세부적 결정으로 나눈다. 근본적 결정에서는 목적을 달성하기 위한 대안을 광범위하게 탐색하고, 세부적인 결정에서는 근본적 결정에서 설정된 테두리 안에서 세밀하게 탐색한다.
2. 한계
가. 두 개의 대립되는 극단의 모형들을 혼합 절충한 것에 지나지 않는다.
나. 기술적 측면에서 현실세계의 정책결정을 잘 설명한다고 보기 힘들다.
다. 이 모형의 핵심인 근본적 결정과 세부적 결정의 구별이 쉽지 않다.
VI. 최적모형
드로이(Yehezkel Dror, 1971)는 에치오니와 같이 합리모형과 점증모형을 동시에 비판하는 동시에 부분적으로 수용하면서 규범적 차원의 최적모형을 주창하였다. 최적모형(normative optimum model)은 만족모형과 점증모형이 강조하는 의사결정자의 인지적 한계와 환경의 예측불가능성을 인정하되, 대안으로써 초합리성을 의사결정에 반영하여야 한다고 강조한다. 즉 대안에 대한 분석에 있어서 합리모형에서 강조하는 경제적 합리성뿐만 아니라 영감, 직관, 통찰력 등 초합리적 요소를 포함해야 한다는 것이다. 그러나 최적 모형은 모든 것을 종합적으로 고려해야 한다는 점을 강조하고 있지만, 정작 최적의 조건이 무엇인지에 대한 명확한 해답을 제시하고 있지 못하다는 비판을 면하기 어렵다.
VII. 쓰레기통 모형
쓰레기통 모형(garbage can model)은 조직구성원의 응집력이 아주 약한, 조직화된 무정부상태(organized anarchy)에서 이루어지는 의사결정의 단면을 잘 설명해주는 의사결정모형이라 할 수 있다. 코헨(Michael D. Cohen) 등은 극도로 혼란한 상태에서 이루어지는 의사결정은 마치 쓰레기통에 마구 던져 넣은 쓰레기들이 엉켜 있는 것과 같이 우연성에 기초하여 이루어진다고 비유하고 있다.
쓰레기통 모형은 불확실한 선호, 불명확한 기술, 유동적인 참여자 등의 전제조건 하에서 문제, 해결책, 참여자, 의사결정의 기회 등 의사결정에 필요한 요소들이 우연히 일치할 때 의사결정이 이루어진다고 본다.
이렇게 독립적으로 움직이는 요소를 일치시키는 계기를 제공하는 사건을 점화계기(triggering event)라고 부른다.
* 참고문헌
사회복지의 이해 : 윤찬영 저, 정민사, 2017
한국 사회복지실천과 복지경영 : 최성균/이준우 저, 파란마음, 2017
사회복지 사례관리 : 이채석 저, 어가, 2017
사회문제와 사회복지 : 최선화, 박광준 외 3명 저, 양서원, 2014
사회복지 행정실무 : 이세형 저, 양성원, 2017
사회복지행정의 이해 : 강종수 저, 학지사, 2019
사회복지서비스 : 한국산업인력공단, 진한엠앤비, 2015
사회복지정책입문 : 김태성 저, 청목출판사, 2018
인간행동과 사회환경 - 고명수/이승현 외 3명 저, 정민사, 2018
지역사회복지와 사회복지시설 : 이병록 저, 청목출판사, 2007
사회복지조사방법론 : 최창현, 황민철 저, 윤성사, 2018
사회복지실천론 : 이영분/김기환 등 저, 동인, 2010

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개념,   정의,   특징,   특성
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  • 등록일2021.07.27
  • 저작시기2021.7
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