C_projectTest

소개글

C_projectTest에 대한 보고서 자료입니다.

목차

컬러 영상의 히스토그램 평활화

1. 배경
2. 본 코드의 차별점
3. 사용시 주의점

본문내용

본 소스코드는 컬러 영상 히스토그램 평활화 (Histogram equalization) 하는 코드 입니다.


1. 배경
- 컴공 과제로 히스토그램 평활화를 해야할 때
- 흑백 영상은 많은데 컬러 영상의 평활화가 필요하다면
- python 말고 C/C++을 사용해야하는 과제라면?
- OpenCV로 단순히 사용하기보다, 교수님이 공식을 코드로 구현하라고 했다면?

2. 본 코드의 차별점
- 본 소스코드는 OpenCV에서 단순히 사용하는 equalizeHist()와는 달리 실제 입력 영상을 받아서 RGB(BGR) 컬러모델을 받아 HSV 컬러 모델로 전환후 히스토그램과 평활화를 실제 계산하는 과정을 담고 있습니다.
- 또한 출력 영상을 저장하고, 실제로 눈으로 볼 수 있도록 구현하였습니다.
- 인터넷에 검색해도 컬러영상의 평활화 과정이 잘 나와있지 않기때문에 코드를 업로드 합니다. 유용하게 쓰시기 바랍니다.

3. 사용시 주의점
- 언어는 C++을 사용하였고, IDE(통합개발환경)는 Visual Studio 2019 를 사용하였습니다.
- 라이브러리는 opencv2 3.4.1 버전을 사용하였고 설치 및 Visual Studio 2019와의 연동하는 방법은 https://dudgns7675.tistory.com/22 등의 참고사이트를 활용하시기 바랍니다.
- 히스토그램의 평활화 이론은 학교수업이나 다른 블로그 글에도 설명이 많으니 공부하시고 제공되는 코드를 보시면 더욱 도움이 될 것입니다.

키워드

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