금융사례 연구보고서 ) 인공지능 기반 금융 혁신 산업에 대한 연구를 중심으로

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목차

금융사례 연구보고서

- 인공지능 기반 금융 혁신 산업에 대한 연구를 중심으로 -

I. 연구주제

II. 연구 배경 및 필요성

III. 연구 목적

IV. 연구 내용, 범위 및 연구 방법

Ⅴ. 문헌 연구
1. 인공지능의 역사적 고찰
2. 인공지능에 대한 고찰
3. 인공지능에 대한 주요 정책 및 동향
4. 금융권에서 인공지능의 사용
5. 인공지능의 한계 및 금융권에서의 AI를 활용한 신사업 개척

Ⅵ. 기대되는 성과, 시사점 및 정책 등 활용 방안

참고 문헌

본문내용

다. 특히나 코로나19에 따라 고객들의 행태가 언택트로 변화함에 따라 인공지능 및 머신러닝의 활용은 더욱 증대되고 있다. 실제로 우리 정부에서는 디지털 뉴딜의 과제로 비대면화를 추진하고 있으며 과제 중 하나로 인공지능의 활성화를 추진하고 있다 정책위키, 한국판뉴딜.
. 실제로 디지털 뉴딜 정책이 성공적으로 끝나게 된다면 방대한 금융데이터 활용 데이터 인프라 구축에 기여하여 인공지능을 더욱 효율적으로 활용하는 것을 기대 할 수 있다. 즉, 산업자에게는 보다 넓은 산업영역에서, 그리고 소비자에게는 보다 빠르게 자금을 공급할 수 있고 지금보다 맞춤형 금융 사업을 실시하는 것을 기대 할 수 있는 것이다. 물론 이러한 맞춤형 서비스를 공급하기 위해서는 소비자 관련 데이터를 인공지능을 활용하여 분석하는 것이 필요하고 그러기 위해서는 데이터 3법과 같은 법률을 더욱 유연하게 바꾸는 것이 필요하다고 사료된다. 즉, 금융권과 같은 산업계에서의 데이터 활용을 위해 개인정보보호의 전문가와 해당 이해관계자들의 적극적인 토론과 신기술 활용을 위한 규제 샌드박스 활용 등이 필요 할 것으로 사료된다. 이와 같이 인공지능은 그 기술을 적용 하였을 때 기존의 한계점을 보완하며 발생하는 문제점을 지속적으로 수정하면서 활용하여야 할 것으로 사료된다. 그렇지 않으면 현재 기존에 인공지능을 활용하여 금융이나 전반적인 산업에 적용하는 데에 있어서 선두국가인 미국·중국·유럽 등의 해외국가를 따라잡는 것은 버거 울 것으로 사료된다. 그럼에도 불구하고 아직까지 우리나라에게 경쟁력이 있는 점은 미국에서 AI 알고리즘을 오픈소스로 공개했다는 것이며 이를 산업 전반에 적용해서 응용 할 수 있다는 것이다. 따라서 ICT분야에서 혁신을 거듭한 경험을 거름삼아 인공지능 및 금융 산업에서도 끊임없는 발전을 해야 할 것이다.
참고 문헌
1) 인터넷전문은행 서비스에 대한 금융소비자의 수용의도 및 이용에 관한 연구-향상초점과 예방초점의 조절효과를 중심으로-,한성대학교 대학원 컨버전스 컨설팅 전공, 윤태호, 2018.12
2) 4차 산업혁명을 대비한 딥러닝 기술의 금융보안 적용 연구, 국민대학교 컴퓨터공학과 컴퓨터공학 전공, 정지만, 2017
3) 70th anniversary of publication Warren McCulloch & Walter Pitts A logical calculus of the ideas immanent to nervous system, CW Lynn, 2018
4) 딥러닝의 소개와 금융업 적용 사례, 박원기, 고려대학교 정책대학원 데이터통계학과, 2017.12
5) 인공지능 분야의 유망기술 예측: 빅데이터 분석과 기술 로드맵의 통합적 접근
6) 인공지능, 최윤희 선임연구원, 2019.08.16.
7) 인공지능 기술 및 산업 분야별 적용 사례: 국경완, 국방통합데이타센터 실장, 2019.03.20.
8) 핀테크 활용의 한계점 및 개선방안 연구- 중국 앤트 파이낸셜 사례를 중심으로-, 왕설정, 강원대학교 대학원 국제무역학과, 2019.02
9) 정책위키, 한국판뉴딜

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