언어의이해 ) 자연언어처리와 컴퓨터언어학에 대해 간략히 서술하시오 (3)

소개글

언어의이해 ) 자연언어처리와 컴퓨터언어학에 대해 간략히 서술하시오 (3)에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1. 서론
2. 본론
(1) 자연언어에 대한 이해
(2) 언어 처리 기술 : 자연어 처리
(3) 자연어 처리 기술의 적용
3. 결론
4. 참고문헌

본문내용

것인지 스팸 메일함으로 본래 것인지를 결정할 수 있다. 텍스트 분류를 사용하는 대표적인 예로 지메일의 소프트웨어가 있는데, 이메일을 기본, 프로모션, 소셜 등으로 자동 분류하고 있다. 한편 토론 포럼이나 댓글 관리 분야에서 텍스트 분류 알고리즘이 많이 사용된다. 문장을 분석하여 어떤 댓글이 부적절한 표시가 필요한지를 이 알고리즘을 통해 판단하고 결정한다.
3. 결론
최근 가장 주목받고 있는 인공 지능, 자연어 처리 등에 대해 알아보았다. 자연어 대화 인터페이스는 특히 인간과 기계를 이어주는 핵심 기술로 사용되고 있다. 자연어 처리는 인간이 일상적으로 사용하는 자연어를 기계가 이해할 수 있는 형태로 처리하는 여러 알고리즘을 말한다. 여기에는 여러 과정이 필요했는데, 형태소 분석, 구문 분석, 개체명 분석, 화행분석, 의도 분석의 과정 등이 있다. 적용 분야 또한 영역이 확대되고 그 속도가 더 빨라지고 있다. 이 글에서 알아본 것처럼 인공지능과 여기에 사용되는 자연어 처리 분야는 짧은 시간에 급격한 발전을 보인 분야이지만 아직 사람들에게 불만족을 주는 부분이 분명히 있다. 이를 해결하기 위해 기술적인 개선뿐 아니라 더 다양한 분야의 언어 데이터를 보유하는 것도 필요할 것이다. 언어 데이터 구출은 언어 전문가와 컴퓨터 공학 전문가, 그리고 영역별 전문가들이 모두 협업을 해야 완성할 수 있는 부분이다. 국가 기관을 중심으로 데이터를 만들어나가고 많은 사람이 검증하여 개선해 나간다면 더 다양하고 질 좋은 자연어 처리 기술을 보유할 수 있을 것이다.
4. 참고문헌
인공 지능 기반 언어 처리 기술-자연어 대화 인터페이스를 중심으로, 김경선
국내외 특허데이터 분석을 통한 자연어처리의 의미분석 관련, 현영근, 한정현, 채우리, 이기현, 이주연 (2020) 기술동향 분석에 대한 연구 , 디지털융복합연구, 18:1, 137-146
자연언어처리의 이론과 실제, 최기선(1989)
[스페셜리포트] 자연언어처리(NLP) 무엇인가... 그 기술과 시장은? 최창현(2020)http://www.aitimes.kr/news/articleView.html?idxno=15036
자연어 처리의 현황과 전망, 고창수
http://scholar.dkyobobook.co.kr.libproxy.duksung.ac.kr/searchDownload.laf?barcode=4050025693266&artId=10333349&gb=pdf&rePdf=pdf

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