경영학개론 ) 경영학 콘서트(장영재, 비즈니스북스) 정리

소개글

경영학개론 ) 경영학 콘서트(장영재, 비즈니스북스) 정리에 대한 보고서 자료입니다.

목차

내용1
: 3장 빨간 풍선을 찾아라 - “이기적인 선택이 세상을 널리 이롭게 하다.” 개조식 정리
내용2
: 발표 대본

본문내용

, 선호 장르 등 취향을 종합하여 적합한 영화를 추천하는데, 대중적 성공을 거둔 영화뿐만 아니라 저예산·독립 영화를 추천함으로써 고객에게는 다양한 영화 시청 경험을 제공하고, 영화 업계에는 활력을 제공합니다. 넷플릭스 입장에서는 저렴한 판권 구매를 통해 예산을 절감하는 효과를 거둘 수도 있기 때문에 모두에게 이익인 전략입니다.
이러한 맞춤형 영화 추천 기능에 대해 조금 더 자세히 설명하겠습니다. 정보 수집의 시발점은 고객이 회원 가입을 했을 때 선택하는 영화의 선호도에 있습니다. 이후 넷플릭스를 이용하면서 어떤 영화를 클릭하고, 선택하여 감상하는지 데이터베이스에 저장합니다. 이 데이터베이스에는 집단지성을 토대로 한 학습 가능 알고리즘이 포함됩니다. 고객의 리뷰는 더 내게 잘 맞는 영화를 추천받겠다는 개인적 욕구에 기반하여 이뤄지는데 이러한 개인적 평가들이 모여 \'집단 지성\'을 발휘하게 되고, 이는 학습 가능 알고리즘을 진화시킵니다.
넷플릭스는 알고리즘을 강화하는 방식으로 기계학습 방식 중 협력적 여과 방식을 사용한다는 특징을 지닙니다. 협력적 여과 방식이란 기본적인 논리 구조만 알고리즘에 입력해두고, 고객들의 경험을 수집하여 학습하고 문제를 해결하게끔 알고리즘을 강화하게 하는 방식입니다. 이렇게 강화된 추천 알고리즘은 우선 사용자의 취향을 파악하고 유사한 사용자군을 탐색하여 이런 사용자군의 대체적인 선호를 토대로 영화를 추천하는 방식입니다.
창의적인 비즈니스 모델을 바탕으로 기업의 토대를 단단히 하고, 개인 맞춤형 영화 추천 기능이라는 핵심 역량을 갖춘 것. 넷플릭스가 성공할 수밖에 없었던 비결입니다.

키워드

과제,   레포트,   논문,   사이버,   학점은행,   일반대학,   오프라인,   온라인,   일지