데이터 시각화 =) 시간 또는 분포 시각화이론을 선택 1가지 하시어 해외 사례에서 다양한 사례들을 찾아 이에 대해 시각화이론의 특성을 어떻게 반영하였는지 리서치, 사례 설명과 의견으로 구술해주시면 됩니다

소개글

데이터 시각화 =) 시간 또는 분포 시각화이론을 선택 1가지 하시어 해외 사례에서 다양한 사례들을 찾아 이에 대해 시각화이론의 특성을 어떻게 반영하였는지 리서치, 사례 설명과 의견으로 구술해주시면 됩니다에 대한 보고서 자료입니다.

목차

과목명 - 데이터 시각화

정확한 주제 -
시간 또는 분포 시각화이론을 선택 1가지 하시어 해외 사례(공공데이터 보고서, 제품/서비스구현 등)에서
다양한 사례들을 찾아 이에 대해 시각화이론의 특성을 어떻게 반영하였는지 리서치, 사례 설명과 의견으로 구술해주시면 됩니다.


목차
1. 서론
1. 본론
1) 공공데이터 사례
2) 제품 사례
1. 결론
1. 출처 및 참고문헌

본문내용

울 것이다. 특정 제품이 시장에서 잘 구매되고 있는지 평가하는데도 시간 시각화 자료가 용이하게 사용된다. 그림 6은 2018년부터 2020년까지 분기별 스마트폰 기기별 점유율을 시각화한 자료이다. 세계적으로 가장 많이 애용되는 특정 스마트폰 브랜드는 애플이며 그다음은 삼성임을 알 수 있다. 애플 스마트폰의 경우 그 이용도가 2019년 2분기부터 증가하다가 2019년 4분기에 다시 감소하여 삼성 스마트폰보다 점유율이 낮았다. 하지만 2020년 3분기에는 다시 점유율이 급격하게 증가하였다. 삼성 스마트폰은 애플 스마트폰만큼 점유율이 급격하게 변하지 않았지만, 점차 감소하는 추세를 유지하였다. 이를 통해 소비자들의 스마트폰 기기별 선호도를 알 수 있어 시간 시각화는 시장의 흐름을 파악하는데 매우 편리한 도구가 된다.
그림 6. 2018~2020년도 분기별 스마트폰 기기별 점유율
결론
수치 데이터는 한눈에 들어오지 않아 독자들의 관심을 끌기 어렵고 이해가 쉽게 않다는 단점이 있다. 수치 데이터를 한눈에 쉽게 들어올 수 있게 해주는 것이 정보 시각화이며, 그중 시간에 따라 변하는 수치를 표기한 것이 시간 시각화이다. 시간 시각화는 시간에 변하는 ‘추이’ 혹은 ‘경향’을 보여준다. 대표적인 예로 코로나 19 확진자 수를 시기별로 분석하고 시간 시각화하면 특정 계절에 확진자 수가 증가하거나, 특정 나라에서 확진자 수가 증가 혹은 감소하는 경향을 볼 수 있다. 관련 보건정책을 세울 때 의료 연구 자료를 활용한 ‘연령별 입원 비율’이나 ‘모더나 백신의 코로나 19 예방 효과’ 데이터를 바탕으로 할 수 있다. 이런 데이터는 복잡한 수치가 아니기 때문에 국민들도 데이터를 쉽게 이해하고 정부의 관련 정책(예: 모더나 백신을 이용하여 예방 접종 시행)을 받아드릴 수 있다. 기업의 경우 시장 조사를 하기에 시간 시각화는 매우 용이하다. 끊임없이 변화하는 시장의 흐름을 파악하고 연령별 시장 선호도를 분석하여 시중에 나와 있는 현 제품의 상품 가치성을 평가하고 이를 기반으로 새로운 제품을 개발할 수 있다. 위 사례들을 근거로 시간 시각화는 다양한 기관에서 추이를 평가하는 데 유용하게 사용되는 시각화 기법이다.
출처 및 참고문헌
covid19.kr
「Vaccines and Related Biological Products Advisory Committee December 10, 2020 Meeting Presentation-Epidemiology of COVID-19 in the United States」, 『FDA』, 2020
Hilary Brueck, 「One charts shows how effective Moderna’s vaccine is at preventing people from getting COVID-19」. 『businessinsider』, 2020
「Smartphone Market Share」, 『IDC』, 2021
「The rise of mobile and social media use in Pakistan」, 『Dawn』, 2015

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