목차
1. 연구대상자의 권리는 자료수집과정에서 침해되기 쉬우며, 연구자와 연구에 참여하는 모든 사람은 대상자의 권리를 인식하고 보호해야 할 책임이 있다. 연구대상자가 가지고 있는 권리를 4가지 쓰고, 각각을 설명하시오(5점).
2. 연구를 통해 탐구하고자 하는 개념을 조사하기 위해서는 연구개념을 변수화해야 한다. 변수의 유형 4가지를 쓰고, 각각을 상세히 설명하시오(5점).
3. 가설이란 정해진 모집단에서 2개 이상의 변수들 사이에서 예상되는 관계를 설명한 문장이다. 가설이 갖추어야 하는 요건 4가지를 쓰고, 각각을 설명하시오(5점).
4. 대표적인 척도 4가지를 제시하고, 각각 어떤 차이점이 있는지를 비교하여 설명하시오. 그리고 연구 수행 시, 일반적으로 어떤 척도를 선택하는 것이 좋은지와 그 이유를 설명하시오(10점).
5. 대표적인 중심경향값 3가지를 제시하고, 각각을 설명하시오(5점).
2. 연구를 통해 탐구하고자 하는 개념을 조사하기 위해서는 연구개념을 변수화해야 한다. 변수의 유형 4가지를 쓰고, 각각을 상세히 설명하시오(5점).
3. 가설이란 정해진 모집단에서 2개 이상의 변수들 사이에서 예상되는 관계를 설명한 문장이다. 가설이 갖추어야 하는 요건 4가지를 쓰고, 각각을 설명하시오(5점).
4. 대표적인 척도 4가지를 제시하고, 각각 어떤 차이점이 있는지를 비교하여 설명하시오. 그리고 연구 수행 시, 일반적으로 어떤 척도를 선택하는 것이 좋은지와 그 이유를 설명하시오(10점).
5. 대표적인 중심경향값 3가지를 제시하고, 각각을 설명하시오(5점).
본문내용
장 높은 수준의 척도이며 측정값의 순위와 측정값 간의 간격뿐만 아니라, 한 측정값이 다른 측정값의 몇 배가 되는지 알려준다. 가감승제의 원칙을 이용한 모든 수학적 조작이 가능하며 고도의 통계분석이 가능하다. 등간척도의 자료에 적절한 통계기법은 모든 비율척도에 적절히 사용된다.
연구 수행 시 등간척도와 비율척도 중에 선택하는 것이 좋으며 연속척도, 모수적 통계기법을 이용한다. 가장 수준 높은 비율척도를 이용하여 연구를 수행할 경우 측정값의 순위와 측정값 간의 간격을 알 수 없는 명목척도, 서열척도와 비교했을 때 이를 알 수 있으며 통계기법을 모든 비율척도에 적절히 사용할 수 있다. 또 처음 명목척도나 서열척도로 자료를 수집한다면 그 후 실제 걸린 시간을 알고자 할 때, 다시 자료를 수집해야 하는 문제점이 있다. 그러므로 연구 수행에 비율척도를 선택하는 것이 좋을 것이라 제언한다.
5. 대표적인 중심경향값 3가지를 제시하고, 각각을 설명하시오(5점).
1) 최빈값 : 빈도수가 가장 많이 발생한 관찰 값을 말한다. 명목척도나 서열척도로 측정되는 통계자료의 대푯값으로 적합하다. 한 집단의 대푯값을 가장 빠르게 알아보고자 할 때 편리하다. 그러나 분포가 정규분포에 가깝지 않을 때는 신뢰할 수 있을 만한 대푯값이 되지 못하며 최빈값은 수학적 연산이 불가능하다.
2) 중앙값 : 수치화된 자료를 크기별로 나열할 때 가운데에 위치하는 관찰 값을 말한다. N 개의 관찰 값이 있을 때 번째로 큰 자료의 값이 중앙값이 된다. 즉 백분위 50%와 동일한 관찰 값이다. 관찰 값이 짝수일 경우 양 값의 평균을 구한다. 중앙값은 극단적인 관찰 값의 영향을 받지 않으므로 극단적인 비대칭분포에서는 다른 중심 경향 값보다 그 집단의 대푯값으로 적절하게 사용될 수 있다. 그러나 다른 통계처리를 위한 기초자료로는 사용하기에는 적합하지 않다.
3) 산술평균 : 관찰 값을 합한 후 관찰 수로 나눈 값을 말한다. 중심 경향 값을 나타내는 척도 중에 가장 많이 사용되는 값이 평균이다. 산술평균은 중앙값이나 최빈값과 달리 수학적 연산이 가능하며 중심 경향 값 중에 가장 안정적이다. 추론통계에서도 매우 중요하게 쓰이지만, 모든 관찰 값으로부터 영향을 받으므로 극단적인 관찰 값이 있을 때는 평균계상에 너무 큰 영향을 끼쳐 대푯값으로 부적절하다. 극단적인 관찰 값이 있는 쪽으로 산술평균이 치우치기 때문이다.
출처 및 참고문헌
정성희. 간호연구, 강의안 자료
연구 수행 시 등간척도와 비율척도 중에 선택하는 것이 좋으며 연속척도, 모수적 통계기법을 이용한다. 가장 수준 높은 비율척도를 이용하여 연구를 수행할 경우 측정값의 순위와 측정값 간의 간격을 알 수 없는 명목척도, 서열척도와 비교했을 때 이를 알 수 있으며 통계기법을 모든 비율척도에 적절히 사용할 수 있다. 또 처음 명목척도나 서열척도로 자료를 수집한다면 그 후 실제 걸린 시간을 알고자 할 때, 다시 자료를 수집해야 하는 문제점이 있다. 그러므로 연구 수행에 비율척도를 선택하는 것이 좋을 것이라 제언한다.
5. 대표적인 중심경향값 3가지를 제시하고, 각각을 설명하시오(5점).
1) 최빈값 : 빈도수가 가장 많이 발생한 관찰 값을 말한다. 명목척도나 서열척도로 측정되는 통계자료의 대푯값으로 적합하다. 한 집단의 대푯값을 가장 빠르게 알아보고자 할 때 편리하다. 그러나 분포가 정규분포에 가깝지 않을 때는 신뢰할 수 있을 만한 대푯값이 되지 못하며 최빈값은 수학적 연산이 불가능하다.
2) 중앙값 : 수치화된 자료를 크기별로 나열할 때 가운데에 위치하는 관찰 값을 말한다. N 개의 관찰 값이 있을 때 번째로 큰 자료의 값이 중앙값이 된다. 즉 백분위 50%와 동일한 관찰 값이다. 관찰 값이 짝수일 경우 양 값의 평균을 구한다. 중앙값은 극단적인 관찰 값의 영향을 받지 않으므로 극단적인 비대칭분포에서는 다른 중심 경향 값보다 그 집단의 대푯값으로 적절하게 사용될 수 있다. 그러나 다른 통계처리를 위한 기초자료로는 사용하기에는 적합하지 않다.
3) 산술평균 : 관찰 값을 합한 후 관찰 수로 나눈 값을 말한다. 중심 경향 값을 나타내는 척도 중에 가장 많이 사용되는 값이 평균이다. 산술평균은 중앙값이나 최빈값과 달리 수학적 연산이 가능하며 중심 경향 값 중에 가장 안정적이다. 추론통계에서도 매우 중요하게 쓰이지만, 모든 관찰 값으로부터 영향을 받으므로 극단적인 관찰 값이 있을 때는 평균계상에 너무 큰 영향을 끼쳐 대푯값으로 부적절하다. 극단적인 관찰 값이 있는 쪽으로 산술평균이 치우치기 때문이다.
출처 및 참고문헌
정성희. 간호연구, 강의안 자료
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