목차
1. 서론
2. 본론
3. 결론
4. 참고문헌
2. 본론
3. 결론
4. 참고문헌
본문내용
데이터를 어떻게 분석하고 처리하고 관계를 규명하는 것이 정말 중요하다. 데이터베이스는 많은 양의 데이터를 단순히 저장하고 입력에 따라 처리하는 방식에서 그치는 것이 아니라, 각기 다른 데이터 간의 관계를 찾아내고 그 관계망을 통해 문제해결을 할 수 있는 능력을 갖추어야 한다. 인공지능이 많은 영역에서 활용될 수 있었던 것도 많은 양의 데이터를 정확하게 처리할 수 있는 능력 즉, 데이터의 응용할 수 있는 고도화 된 능력을 갖추었기 때문이다. 인공지능은 모든 분야에서 문제해결의 도구로 활용할 수 있을 것이다. 이러한 문제해결이 가능한 것도 각기 다른 데이터를 하나의 관계만을 규명하는 것이 아니라, 더욱 복잡하고 정밀하게 관계를 규명하고 처리할 수 있기 때문이다. 이러한 기능이 가능한 것이 데이터베이스의 기술이 고도화 되었으며, 많은 데이터의 관계를 여러 가지 형태로 짜서 시기 적절하게 활용할 수 있게 된 것이다. 데이터베이스가 더욱 중요하고 필요한 이유는 앞으로도 상상 이상으로 생성되는 방대한 양의 데이터를 처리할 수 있어야 하기 때문이다. 전 세계 모든 사람들이 매일 새로운 양의 데이터를 생성하고 그 데이터를 통해 살아가고 있다. 매일 생성되는 데이터가 각자의 필요에 맞게 활용하기 위해서는 그 이상으로 데이터베이스가 데이터의 관계를 설정하고 응용할 수 있어야 할 것이다.
4.참고문헌
-김민수, “AI, 빅데이터 시대의 데이터베이스 활용: 그래프 데이터”, 삼성SDS인사이트리포트, 2019.7.15.,
4.참고문헌
-김민수, “AI, 빅데이터 시대의 데이터베이스 활용: 그래프 데이터”, 삼성SDS인사이트리포트, 2019.7.15.,
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