GPT 매개변수 숫자가 갖는 의미 (GPT parameters)

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GPT 매개변수 숫자가 갖는 의미 (GPT parameters)에 대한 보고서 자료입니다.

본문내용

"GPT-2는 2019년에 처음 출시되었습니다. 1.5B 매개변수를 가지고 있으며 텍스트 생성, 언어 번역, 다양한 종류의 창의적인 콘텐츠 작성, 유익한 방식으로 질문에 답변할 수 있습니다. GPT-3는 2020년에 출시되었습니다. 175B 매개변수를 가지고 있으며 GPT-2보다 더 복잡한 작업을 수행할 수 있습니다. 예를 들어, GPT-3는 텍스트를 더 정확하게 생성하고, 언어를 더 정확하게 번역하고, 더 창의적인 콘텐츠를 작성할 수 있습니다. GPT-4는 가장 최신 기술로 이미 파란을 일으킨 GPT-3보다도 훨씬 더 많은 1조개의 어마어마한 매개변수를 가지고 있습니다.

이러한 모델을 개발할 때, 매개변수 수는 인공 신경망의 뉴런 수와 신경망의 학습에 사용되는 데이터의 양을 측정한 것입니다. 딥 러닝 모델에 사용되는 매개변수가 많을수록 더 많은 데이터를 처리하고 더 복잡한 작업을 수행할 수 있습니다.

매개변수 수는 인간의 뇌로 따지면 뉴런의 개수에 해당합니다. 인간의 뇌에는 약 860억(86B) 개의 뉴런이 있으며, 각 뉴런은 다른 뉴런과 연결되어 있습니다. 뉴런은 서로 신호를 보내고 정보를 처리합니다. 뇌에 뉴런이 많을수록 더 많은 정보를 처리하고 더 복잡한 작업을 수행할 수 있습니다.

GPT-2의 경우 인간의 뉴런보다 개수가 적지만 GPT-3이후 이미 인간의 뉴런개수를 초과하여 1750억 개의 매개변수를 가지고 되었으며, 이는 인간의 뇌에 있는 뉴런의 수인 약 860억 2배 정도 능가합니다. GPT-3의 매개변수 수가 인간의 뉴런 수보다 많은 것은 놀라운 일이지만 뒤이어 나오는 GPT-4의 경우에는 이미 조 단위 개수로써 상상을 초월하는 거대 AI들이 출현하고 있습니다.

인공지능(AI)은 최근 몇 년 동안 엄청난 발전을 이루었습니다. 컴퓨터는 이제 인간이 할 수 있는 많은 일을 할 수 있으며, 앞으로 더욱 발전할 것입니다. 이 같은 AI 모델들은 이미 인간의 뉴런 수보다 많은 매개변수를 가지고 있습니다. 그런데 왜 AI는 여전히 인간의"

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