목차
1. LLM과 LMM의 획기적 발전
2. 플러그인 기능의 확장
3. 생성형 AI시대 일자리의 변화와 인간이 갖추어야 할 역량
2. 플러그인 기능의 확장
3. 생성형 AI시대 일자리의 변화와 인간이 갖추어야 할 역량
본문내용
LLM(Large Language Model)은 학습된 지식을 바탕으로 도메인의 변환이 가능한 AI의 주요 발전사항이다. LLM의 크기는 최근 몇 년 동안 매년 10배씩 증가해 왔으며, 이러한 모델의 복잡성과 크기가 증가함에 따라 기능도 증가하고 있다.
실제로 LLM이 적용된 로봇은 사람이 일일이 명령을 내리지 않아도 아주 손쉽게
사람의 말을 잘 이해하고 판단을 해서 훨씬 더 지능적으로 작동하는 것으로 알려졌다. 이는 로봇기술이 지금보다 진일보할 수 있는 기회를 주게 된다.
챗GPT를 필두로 한 다양한 초거대 언어 모델(Large Language Model, LLM)이 실생활에 파고들어 존재의 필요성을 입증해내고 있기도 하다. 한 설문
조사에 따르면 직장인 10명 중 7명(73.9%)은 생성 AI를 사용한 경험이 있다고 답했다.
특히, 응답자의 절반이상이 글로벌 생성형 AI 플랫폼 출시가 자신이 속한 회사의 경쟁력에 미칠 영향에 대한 질문에서도 긍정적인 영향을 미칠 것이라고 답했다.
예를 들어 국내기업 중 하나인 로앤굿은 국내 최초로 챗GPT를 활용한 AI 법률 상담 서비스인 ‘로앤봇’을 공개하고 상용화했다. 로앤봇 서비스는 로앤굿 홈페이지 내 ‘AI법률비서 로앤봇 이용하기’ 항목을 통해 사용 가능하고, 인공지능이 즉시 무료로 답변을 제공한다.
즉각적인 대화 형식으로 이루어져 남녀노소 누구나 쉽고 빠르게 사용 가능하다는 것이 특징이다. 현재 이혼 부문을 지원하며, 빠른 시일 내에 서비스 분야를 확장할 계획이다.
로앤굿은 서비스 초기부터 쌓아온 30여만 건의 사건 데이터를 활용했다. 이혼 관련 분쟁을 쟁점별로 세분화하고 데이터로 학습시켜 답변의 정확도를 높였다. 또 로앤봇은 어려운 법률 용어를 일반 소비자가 이해하기 쉬운 단어로 변환한다. 답변 하단에 변호사와 직접 법률 상담을 나눌 수 있도록 신청하는 페이지도 연결해 더욱 실용성을 높였다.
LLM에 더하여 최근에는 LMM까지 기술이 급속도로 발전하고 있다. 챗GPT가 최근에 GPT 4라고 하는 새로운 엔진을 장착하게 되었는데 챗GPT
4의 핵심적인 특징은 눈이 달렸다는 것이다. 우리가 현실세계에서 보는 이런
GPT 4가 볼 수 있는 것이다.
이것을 대규모 멀티 모달모델(LMM)이라고 한다. 멀티모달은 텍스트, 이미지, 음성, 영상 등의 데이터로 훈련해 다양한 결과물을 내놓을 수 있는 모델이다. 최근 등장한 LMM은 더욱 복잡한 이미지 분석과 추론 능력을 갖췄다. AI업계에선 LMM이 LLM을 대신하는 용어로 자리 잡을 것이라는 전망이 나온다. 오픈AI와 구글 등이 LMM 개발에 속도를 내고 있어서이다.
실제로 LLM이 적용된 로봇은 사람이 일일이 명령을 내리지 않아도 아주 손쉽게
사람의 말을 잘 이해하고 판단을 해서 훨씬 더 지능적으로 작동하는 것으로 알려졌다. 이는 로봇기술이 지금보다 진일보할 수 있는 기회를 주게 된다.
챗GPT를 필두로 한 다양한 초거대 언어 모델(Large Language Model, LLM)이 실생활에 파고들어 존재의 필요성을 입증해내고 있기도 하다. 한 설문
조사에 따르면 직장인 10명 중 7명(73.9%)은 생성 AI를 사용한 경험이 있다고 답했다.
특히, 응답자의 절반이상이 글로벌 생성형 AI 플랫폼 출시가 자신이 속한 회사의 경쟁력에 미칠 영향에 대한 질문에서도 긍정적인 영향을 미칠 것이라고 답했다.
예를 들어 국내기업 중 하나인 로앤굿은 국내 최초로 챗GPT를 활용한 AI 법률 상담 서비스인 ‘로앤봇’을 공개하고 상용화했다. 로앤봇 서비스는 로앤굿 홈페이지 내 ‘AI법률비서 로앤봇 이용하기’ 항목을 통해 사용 가능하고, 인공지능이 즉시 무료로 답변을 제공한다.
즉각적인 대화 형식으로 이루어져 남녀노소 누구나 쉽고 빠르게 사용 가능하다는 것이 특징이다. 현재 이혼 부문을 지원하며, 빠른 시일 내에 서비스 분야를 확장할 계획이다.
로앤굿은 서비스 초기부터 쌓아온 30여만 건의 사건 데이터를 활용했다. 이혼 관련 분쟁을 쟁점별로 세분화하고 데이터로 학습시켜 답변의 정확도를 높였다. 또 로앤봇은 어려운 법률 용어를 일반 소비자가 이해하기 쉬운 단어로 변환한다. 답변 하단에 변호사와 직접 법률 상담을 나눌 수 있도록 신청하는 페이지도 연결해 더욱 실용성을 높였다.
LLM에 더하여 최근에는 LMM까지 기술이 급속도로 발전하고 있다. 챗GPT가 최근에 GPT 4라고 하는 새로운 엔진을 장착하게 되었는데 챗GPT
4의 핵심적인 특징은 눈이 달렸다는 것이다. 우리가 현실세계에서 보는 이런
GPT 4가 볼 수 있는 것이다.
이것을 대규모 멀티 모달모델(LMM)이라고 한다. 멀티모달은 텍스트, 이미지, 음성, 영상 등의 데이터로 훈련해 다양한 결과물을 내놓을 수 있는 모델이다. 최근 등장한 LMM은 더욱 복잡한 이미지 분석과 추론 능력을 갖췄다. AI업계에선 LMM이 LLM을 대신하는 용어로 자리 잡을 것이라는 전망이 나온다. 오픈AI와 구글 등이 LMM 개발에 속도를 내고 있어서이다.
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