4차산업혁명 연구보고서 - 4차산업혁명 주요 기술요소와 설명 / 4차산업혁명 순기능,역기능 분석과 기술 적용사례 / 4차산업혁명과 일자리 문제 연구 및 맺음말

소개글

4차산업혁명 연구보고서 - 4차산업혁명 주요 기술요소와 설명 / 4차산업혁명 순기능,역기능 분석과 기술 적용사례 / 4차산업혁명과 일자리 문제 연구 및 맺음말에 대한 보고서 자료입니다.

목차

4차산업혁명 연구보고서 - 4차산업혁명 주요 기술요소와 설명 / 4차산업혁명 순기능,역기능 분석과 기술 적용사례 / 4차산업혁명과 일자리 문제 연구 및 맺음말

1. 4차산업혁명 개념

2. 4차산업혁명 핵심역할

3. 4차산업혁명 주요 기술요소와 설명

4. 4차산업혁명 주요범주와 주요 분야

5. 4차산업혁명 순기능과 역기능
(1) 순기능
(2) 역기능

6. 4차산업혁명 기술 적용사례

7. 4차산업혁명과 일자리 문제
(1) 정말 많은 일자리가 사라질까?
(2) 일자리 문제에 대비해 우리가 준비해야될 사항

8. 맺음말

본문내용

발언했다. 1,2차 산업혁명 이후에도 전보다 더 좋은 일자리가 많이 생긴 것과 같이 이번 4차산업혁명 에서도 기대 해볼 필요가 있다. 또한 새로운 산업혁명에 맞는 직업을 얻고자 하는 의지가 있다면. 어떻게 대비해야 하는지를 학습하고, 정부는 기술을 책임감 있게 발전시키고 우리가 만들어 낸 번영을 함께 이용할 수 있어야 하고, 새로운 시대에 맞는 교육법을 제시해야 한다.
(2) 일자리 문제에 대비해 우리가 준비해야될 사항
4차 산업혁명으로 인해 인공지능 기술과 기계의 발전으로 인간의 노동력이 대체된다. 하지만 인간 고유의 능력인 창의성과 혁신성은 자동화 되지 않기 때문에 기계가 인간의 일을 대체 할수 없는 분야를 키워나가야 하는 것이 4차 산업혁명을 준비하는 과정에 있어서 가장 눈여겨봐야 할 부분이라 생각한다. 4차 산업혁명 기술은 조합하고 활용할 수 있는 역량과 함께 소프트스킬이 미래 사회에 중요한 소재로 쓰일 것이다. 한마디로 정리하자면 4차 산업혁명 기술은 단순하고 반복적인 일자리를 감소시키겠지만 소프트웨어 개발, 소프트 스킬을 활용한 분야의 일자리 수요는 증가한다는 것이다. 전 서계가 함께 발전하기 때문에 우리 정부도 방대한 데이터를 분석하고 다가오는 산업혁명에 맞는 교육을 추진하도록 추진해야 한다고 주장한다
8. 맺음말
빅 데이터는 아마, 내가 보기엔 4차 혁명으로 인해 변화하고 가장 크게 일어날 트렌드 중에 하나일 것이라 예상한다.
사람들이 길거리를 지나가는 모습들이 CCTV에 촬영되고, 상품을 구입한 사람들이 상품을 만든 회사에 자신들의 소비취향 자료를 남기는 등 우리 주변에서 수많은 데이터들이 생산되고 저장되고 있다. 더 나아가 최근엔 이러한 자료들은 기업과 사회에서 중요한 자본으로 사용하고 상업성을 가지는 데에 쓰여 진다.
최근에 넷플릭스에서 광고를 하는데 에도 빅 데이터를 활용하여 사람들의 흥미, 관심분야별의 광고만을 골라서 보여준다고 한다. 또한 빅 데이터를 바탕으로 인공지능의 딥 러닝(Deap Learning)을 이용한 스마트 팩토리(Smart Factory) 역시 예시로 들 수 있을 것이다.
이렇게 쉽고 빠르게 생산되어, 넘쳐나는 데이터를 효율적으로 사용하고 다룬다면, 그만큼 사회와 현재의 이익에 긍정적인 영향을 찾는 방법에 지름길은 없을 것이다. 물론 빅 데이터를 생산하는 방법과 저장하는 과정에서 부정적인 영향과 범죄에 사용할 수 있는 문제들을 예상하고 대비해야 하는 것도 필요하지만, 문제들과 동시에 어떻게 더 효율적으로 사용하는 가를 고려해봐야겠다고 생각이 들었다.
따라서 많은 양의 데이터를 생산해 내는 것만큼 그 데이터들을 다루고 처리하며, 다양한 분야들에 적용하는 일을 다루는 직업종이 필요하다고 생각된다. 2015년에 오바마 정부가 최초로 정부의 데이터 정택을 총괄하는 수석 데이터 과학자를 행정부에 임명했던 것처럼, 기업과 정부는 4차 혁명을 맞이하며 발생하는 다양한 데이터들을 다루는 데에 필요한 직업들과 정책들을 찾아보고, 그들뿐만 아니라 우리들 또한 그러한 분야에 관심을 가져야 할 필요가 있다.

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