경영정보시스템_현재의 기업의 경영정보시스템은 4차산업혁명은 빅데이터(Bigdata), Cloud, AI(인공지능)이 결합된 Hybrid형태로 발전되고, IT기술이 발전함에 따라 경영정보시스템의 의사결정도 빠르게 변화하고 있습니다

소개글

경영정보시스템_현재의 기업의 경영정보시스템은 4차산업혁명은 빅데이터(Bigdata), Cloud, AI(인공지능)이 결합된 Hybrid형태로 발전되고, IT기술이 발전함에 따라 경영정보시스템의 의사결정도 빠르게 변화하고 있습니다에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1.서론

2.본론

1) CRM에 어떻게 이용 는 활용

2) CRM를 활용한 AI(인공지능)

(1) 데이터 수집/분석/분류

(2) 고객군 그룹 생성과 최적화 마케팅 액션

(2)-1 스마트 그룹

(2)-2 마케팅 액션

(3) 자동화 보고서

3.결론

4.참고문헌

본문내용

2 마케팅 액션
온,오프 사이트와 카카오톡, 소셜네트워크 등 다양한 채널로 고객에게 마케팅 메시지를 전달한다.
(3) 자동화 보고서
데이터 분석가가 없이 마케팅 효율을 확인해야 하기 때문에 데이터를 매 번 들여다 보는 것이 부담인 마케터들을 위해서 자동화 보고서를 지원한다.
3. 결론
기존 고객이 회사 수익의 가장 중요한 원천인 경우가 많기에 고객 관계 관리는 마케터가 숙달을 해야 하는 필수 기능이다. 여기에서 인공지능은 고객이 다른 곳을 향하게 할 수 있는 행동 패턴을 식별하여 고객의 이탈 위험을 줄이는 것에 사용될 수 있다. 그런 다음에 이와 같은 고객을 맞춤형 프로모션과 인센티브를 통해서 자동으로 타겟팅을 하여 충성도 회복이 가능하다.
또한, 인공지능으로 구축이 된 챗봇 기술의 사용이 점점 많아지고 있다. 이는 본론에서 설명한 회사 또한 차별화 전략으로 사용하고 있는 기술이다. 이를 통해서 들어오는 고객의 문의를 세분화할 수 있으며, 신속한 응답이 필요한 고객에게 긴급히 요청하여서 불만을 최소화하는 것이 가능하다. 그리고 인공지능이 주도하는 CRM을 통해서 회사에 운영되는 모든 시장에 걸쳐서 매출을 더욱 정확하게 예측할 수 있어 주식과 자원이 더욱 효율적으로 분배가 될 수 있게 된다. CRM 시스템은 데이터 품질을 유지하는 것에 있어 사용이 가능하고, 오류 또는 중복이 존재할 수 있는 고객 레코드 식별이 가능하다는 차이점을 본 회사가 가지고 있다.
본인의 생각에 인공지능은 다양한 성격의 업무를 처리할 수 있는 인간과는 다르게 단일한 기능 수행에 최적화가 되어 있다는 것 또한 한계점이라고 본다. 예를 들어서 많은 이미지를 지속적으로 학습을 해온 알고리즘을 활용하여 음성 인식을 수행하려고 할 때 다시 음성 인식에 특화가 된 학습을 해야 한다. 이전에 축적이 된 데이터와 새로 입력이 된 데이터의 성질이 다를 경우에는 기존의 학습 결과는 의미가 없다. 즉 인공지능은 인간과는 다르게 여러 분야를 학습하는 것이 어렵다는 한계점을 가지고 있다. 따라서 마케팅 회사는 이와 같은 한계점을 극복할 대안을 끊임없이 모색해야 한다고 생각한다.
4. 참고문헌
- 시사상식사전 - CRM
- CIO - 작년 전세계 CRM 시장 \'395억 달러\'··· DBMS 앞질렀다 ＜가트너＞
- 인사이드 - [고객 마음을 사로잡는 CRM 성공 전략] 지속적 CRM 활동 조건 ‘고객 정보 신뢰성 유지’ 이상종 메타밸류(주) 대표

키워드

데이터 수집,   데이터 분석,   데이터 분류