목차
**목차**:
1. 데이터 요약을 위한 기본적인 함수들
2. 중심경향도와 산포도의 개념
3. 표준편차와 기술통계의 활용
1. 데이터 요약을 위한 기본적인 함수들
2. 중심경향도와 산포도의 개념
3. 표준편차와 기술통계의 활용
본문내용
워 쿼리 기능과 시각화 기능 포함
8. 엑셀의 대중화
-대부분의 사용자가 이미 엑셀을 사용중
-별도 라이센스 구입 불필요
-기본 사용법 배우지 않고 통계분석 시작 가능
통계분석에 엑셀을 사용하는 단점
대중적으로 사용되는 통계프로그램보다 불편한 UI
-SPSS는 통계 전용 프로그램이기 때문에 기본 화면부터 변수를 입력하는 빠르고, 쉬윈 UI를 제공
SPSS: 데이터를 입력하면 자동으로 변수가 되고 변수의 정보와 속성 등을 상세하게 입력
EXCEL: 직접 데이터셋을 편집하고 변수를 사용자 스스로 구분하고 데이터의 속성을 확인해야 함
2. 대중적으로 사용되는 통계프로그램보다 불편한 메뉴조작
SPSS: 간단한 메뉴 클릭만으로 일괄 통계 업무 가능
다양하고 수준 높은 통계 기능을 간단한 메뉴 조작으로 수행 가능
EXCEL: 통계에 필요한 데이터 테이블 직접 입력
최종 통계분석 명령을 내리기 전까지 자동으로 이뤄지는 과정이 적음
3. 대중적으로 사용되는 프로그램보다 불편한 결과값 추출
SPSS: 통계결과 출력 시 별도의 편집 과정 없이 결과 확인 가능
EXCEL: 통계 결과 출력을 위해 약간의 편집 필요
4. 제한적인 통계 분석
-통계의 결과를 도출하는 속도와 성능 면에서도 부족
-SPSS에서 쉽게 수행할 수 있는 여러 통계기법들 중 엑셀에서 바로 구현할 수 없는 경우
-구현이 불가능하거나 여러 계산 절차를 걸쳐 직접 도출
통계분석 도구로써의 엑셀
데이터를 다루는 다양한 기능
-통계 기능 가능
-저렴한 사용 비용
-사용법을 아는 사용자가 많음
-대중적인 통계의 범위 구현 가능
3.엑셀 데이터 분석 도구 추가
엑셀 프로그램에서 기술 통계법, 상관분석, 히스토그램과 같은 통계분석을 할 수 있도록 별도 제공되는 기능
-함수를 활용한 통계기능은 엑셀의 기본 환경에서 작업 가능
-데이터 분석 도구는 별도로 추가
방법: 엑셀 실행->파일 메뉴 클릭->옵셕 클릭->추가기능 클릭->EXCEL추가기능 이동 클릭->추가기능 대화상자 안 분석도구 클릭 확인->데이터 분석 클릭->통계 데이터 분석 확인 후취소
2강
데이터 종류의 구분
수집된 데이터 종류의 구분
1)1차 데이터: 목적에 맞게 직접 대상을 선정하여 수집하는 데이터
자료 수집에 시간과 비용이 많이 소요됨
2) 2차 데이터: 다른 목적을 위해 과거에 수집된 데이터
저비용으로 빠르게 활용 가능
형태에 따른 데이터의 종류
1) 범주형 데이터-질적 데이터,그룹으로 나눠지는 데이터, 계산할 수 없느 데이터
(1)명목형 데이터: 명칭으로 구분 되는 데이터
EX) 성별, 출퇴근 시 교통수단
(2)순서형 데이터: 순서에 따라 코드화한 경우
EX) 5점 척도의 만족도 조사 결과 분석
2) 수치형 데이터-양적 데이터, 평균, 중위수 등의 계산 가능 데이터
(1)이산형 데이터: 셀 수 있는 데이터
EX) 가족구성원의 수
(2)연속형 데이터: 연속적인 속성을 가지는 데이터, 정수로 딱 떨어지지 않는 데이터
EX) 길이(12.5CM) 등
->예시
척도에 따른 데이터의 종류
2. 함수로 데이터 요약
수집된 데이터의 속성
순번:
8. 엑셀의 대중화
-대부분의 사용자가 이미 엑셀을 사용중
-별도 라이센스 구입 불필요
-기본 사용법 배우지 않고 통계분석 시작 가능
통계분석에 엑셀을 사용하는 단점
대중적으로 사용되는 통계프로그램보다 불편한 UI
-SPSS는 통계 전용 프로그램이기 때문에 기본 화면부터 변수를 입력하는 빠르고, 쉬윈 UI를 제공
SPSS: 데이터를 입력하면 자동으로 변수가 되고 변수의 정보와 속성 등을 상세하게 입력
EXCEL: 직접 데이터셋을 편집하고 변수를 사용자 스스로 구분하고 데이터의 속성을 확인해야 함
2. 대중적으로 사용되는 통계프로그램보다 불편한 메뉴조작
SPSS: 간단한 메뉴 클릭만으로 일괄 통계 업무 가능
다양하고 수준 높은 통계 기능을 간단한 메뉴 조작으로 수행 가능
EXCEL: 통계에 필요한 데이터 테이블 직접 입력
최종 통계분석 명령을 내리기 전까지 자동으로 이뤄지는 과정이 적음
3. 대중적으로 사용되는 프로그램보다 불편한 결과값 추출
SPSS: 통계결과 출력 시 별도의 편집 과정 없이 결과 확인 가능
EXCEL: 통계 결과 출력을 위해 약간의 편집 필요
4. 제한적인 통계 분석
-통계의 결과를 도출하는 속도와 성능 면에서도 부족
-SPSS에서 쉽게 수행할 수 있는 여러 통계기법들 중 엑셀에서 바로 구현할 수 없는 경우
-구현이 불가능하거나 여러 계산 절차를 걸쳐 직접 도출
통계분석 도구로써의 엑셀
데이터를 다루는 다양한 기능
-통계 기능 가능
-저렴한 사용 비용
-사용법을 아는 사용자가 많음
-대중적인 통계의 범위 구현 가능
3.엑셀 데이터 분석 도구 추가
엑셀 프로그램에서 기술 통계법, 상관분석, 히스토그램과 같은 통계분석을 할 수 있도록 별도 제공되는 기능
-함수를 활용한 통계기능은 엑셀의 기본 환경에서 작업 가능
-데이터 분석 도구는 별도로 추가
방법: 엑셀 실행->파일 메뉴 클릭->옵셕 클릭->추가기능 클릭->EXCEL추가기능 이동 클릭->추가기능 대화상자 안 분석도구 클릭 확인->데이터 분석 클릭->통계 데이터 분석 확인 후취소
2강
데이터 종류의 구분
수집된 데이터 종류의 구분
1)1차 데이터: 목적에 맞게 직접 대상을 선정하여 수집하는 데이터
자료 수집에 시간과 비용이 많이 소요됨
2) 2차 데이터: 다른 목적을 위해 과거에 수집된 데이터
저비용으로 빠르게 활용 가능
형태에 따른 데이터의 종류
1) 범주형 데이터-질적 데이터,그룹으로 나눠지는 데이터, 계산할 수 없느 데이터
(1)명목형 데이터: 명칭으로 구분 되는 데이터
EX) 성별, 출퇴근 시 교통수단
(2)순서형 데이터: 순서에 따라 코드화한 경우
EX) 5점 척도의 만족도 조사 결과 분석
2) 수치형 데이터-양적 데이터, 평균, 중위수 등의 계산 가능 데이터
(1)이산형 데이터: 셀 수 있는 데이터
EX) 가족구성원의 수
(2)연속형 데이터: 연속적인 속성을 가지는 데이터, 정수로 딱 떨어지지 않는 데이터
EX) 길이(12.5CM) 등
->예시
척도에 따른 데이터의 종류
2. 함수로 데이터 요약
수집된 데이터의 속성
순번:
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