보고서 인공지능 머신러닝_지도학습,비지도학습, 강화학습의 실사례를 각각 한가지씩 들고 내용을 설명하는 보고서

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보고서 인공지능 머신러닝_지도학습,비지도학습, 강화학습의 실사례를 각각 한가지씩 들고 내용을 설명하는 보고서에 대한 보고서 자료입니다.

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것으로 예상되므로 이 사례를 선정하였다. 자율 주행은 기업에서 강화학습을 사용하는 대표적 사례 중 하나이며, 자율 주행 차량은 주변환경과 상호 작용하고 행동에 따른 보상 혹은 페널티의 형태로 피드백을 받으면서 안전하고 효율적으로 도로를 탐색하는 방법을 학습하게 된다. 자율 주행 차량은 반복적인 상호작용과 피드백을 통해 빠르고 안전하게 목적지에 도달하는 목표 달성을 위해 주행 행동을 최적화하는 방법을 학습한다. 이러한 자율 주행 차량은 역동적인 주행 조건에 적응 가능하므로 지능형 교통 시스템 개발에 지대한 공헌을 할 것으로 예상된다.
출처 및 참고문헌
엔터프라이즈를 위한 머신러닝의 3가지 유형, 사니예 알래이베이, 헬로티, 2020.03.26
https://www.hellot.net/news/article.html?no=51384
신호철(Ho-Cheol Shin),and 허철무(Chul-Moo Heo). \"빅데이터 기반 머신러닝 기법을 활용한 소비자유형 분석 및 군집화에 관한 연구: 고객 리뷰평점 중심으로.\" 한국콘텐츠학회논문지 23.2 (2023): 217-231.
지도학습, 두산백과 두피디아
비지도형 기계학습, IT용어사전
강화학습, 두산백과 두피디아

키워드

인공지능,   머신러닝,   지도학습,   비지도학습,   강화학습