목차
목차 사례1: 인공지능을 활용한 자동화 시스템
사례2: 빅데이터 분석으로 마케팅 전략 구현
사례3: 클라우드 컴퓨팅으로 인프라 구축
세부 목차
1-1 인공지능의 기술 및 적용 분야
1-2 자동화 업무를 위한 인공지능 시스템
1-3 생산성과 비용 절감의 우위 확보
2-1 관련 데이터 수집, 분석
2-2 개인화 마케팅 전략 수립
2-3 산출된 결과로 경쟁우위 확보
3-1 클라우드 컴퓨팅
3-2 효율성과 경제성으로 경쟁우위
사례2: 빅데이터 분석으로 마케팅 전략 구현
사례3: 클라우드 컴퓨팅으로 인프라 구축
세부 목차
1-1 인공지능의 기술 및 적용 분야
1-2 자동화 업무를 위한 인공지능 시스템
1-3 생산성과 비용 절감의 우위 확보
2-1 관련 데이터 수집, 분석
2-2 개인화 마케팅 전략 수립
2-3 산출된 결과로 경쟁우위 확보
3-1 클라우드 컴퓨팅
3-2 효율성과 경제성으로 경쟁우위
본문내용
1. 사례1: 인공지능을 활용한 자동화 시스템 1-1인공지능의 기술 및 적용분야
인공지능, AI는 인간의 학습, 추론, 지각능력을 인공적으로 구현시키는 컴퓨터과학의 한 분야
인공지능 기술의 범위와 적용분야를 다음과 같이 나열할 수 있음
ㄱ) 딥러닝: 심층 신경망(DNN) 구조를 이용하여 복잡한 문제 해결의 효과적인 방법
사례로는 자율주행 차량과 로봇 제어 기술, 언어 및 음성 처리 기술, 비디오 및 이미지 분석 등이 있음
ㄴ) 머신러닝: 데이터를 학습하고 패턴 인식으로 데이터를 분류, 예측, 군집 등의 작업 수행 기술을 말함
사례로는 이미지 및 음성인식 기술, 예측모델링 및 추천시스템 그리고 자연어 처리와 기계번역 기술
ㄷ) 자연어처리(NLP): 컴퓨터의 인간 언어 이해, 생성하는데 사용되는 기술을 말함
사례로는 문서요약, 번역, 챗봇 개발과 감성분석, 정보추출과 텍스트 마이닝 기술
ㄹ) 강화학습: 에이전트의 행동에 따른 보상을 통해 전략을 학습아는 기계학습의 한 종류를 말함
사례로는 재고관리, 최적화 문제 해결, 자율주행차량 학습, 로봇 제어, 게임플레이와 전략을 개발하는 기술
인공지능, AI는 인간의 학습, 추론, 지각능력을 인공적으로 구현시키는 컴퓨터과학의 한 분야
인공지능 기술의 범위와 적용분야를 다음과 같이 나열할 수 있음
ㄱ) 딥러닝: 심층 신경망(DNN) 구조를 이용하여 복잡한 문제 해결의 효과적인 방법
사례로는 자율주행 차량과 로봇 제어 기술, 언어 및 음성 처리 기술, 비디오 및 이미지 분석 등이 있음
ㄴ) 머신러닝: 데이터를 학습하고 패턴 인식으로 데이터를 분류, 예측, 군집 등의 작업 수행 기술을 말함
사례로는 이미지 및 음성인식 기술, 예측모델링 및 추천시스템 그리고 자연어 처리와 기계번역 기술
ㄷ) 자연어처리(NLP): 컴퓨터의 인간 언어 이해, 생성하는데 사용되는 기술을 말함
사례로는 문서요약, 번역, 챗봇 개발과 감성분석, 정보추출과 텍스트 마이닝 기술
ㄹ) 강화학습: 에이전트의 행동에 따른 보상을 통해 전략을 학습아는 기계학습의 한 종류를 말함
사례로는 재고관리, 최적화 문제 해결, 자율주행차량 학습, 로봇 제어, 게임플레이와 전략을 개발하는 기술
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