심리통계 객관식 문제 개발

소개글

심리통계 객관식 문제 개발에 대한 보고서 자료입니다.

본문내용

명하고 있음을 보여주는 지표로 사용된다.
정답: ②해설: 회귀분석에서 독립 변수의 모든 변화가 종속 변수의 변화를 완벽하게 설명한다는 가정은 실제적으로 타당하지 않습니다. 실제로 회귀모델은 독립 변수에 의해 설명되지 않는 종속 변수의 변동성이 존재할 수 있으며, 이는 오차 항에 의해 반영됩니다. 결정계수(R²)는 모델이 데이터의 변동성을 얼마나 잘 설명하는지를 나타내는 지표이지만, R² 값이 1에 가까운 것이 항상 바람직한 것은 아닙니다. 예를 들어, 과적합(overfitting)의 문제가 발생할 수 있으며, 이는 모델이 훈련 데이터에는 매우 잘 맞지만 새로운 데이터에 대해서는 일반화 성능이 떨어지는 경우를 의미합니다. 따라서 R²의 값이 너무 높은 것은 모델이 데이터의 특이한 패턴까지 학습했을 수 있음을 시사하며, 이는 예측의 정확성을 오히려 저해할 수 있습니다. 회귀분석의 평가는 결정계수 외에도 수정된 결정계수, AIC, BIC 등 다양한 기준을 통해 이루어져야 하며, 이는 모델의 복잡성과 데이터에 대한 설명력 사이의 균형을 고려하는 것을 포함합니다. 이러한 점들은 회귀분석을 통해 모델을 개발하고 평가할 때 신중하게 고려되어야 할 중요한 요소입니다.

키워드

회귀분석,   상관분석,   가설검증,   통계적 오류,   데이터 분석