글로벌비즈니스(글로벌비즈니스애널리틱스, 공통) 1. 비즈니스 애널리틱스란 무엇인지 설명하시오 (비즈니스 애널리틱스의 역사, 정의를 꼭 포 함시켜야 함) 2. 비즈니스 애널리틱스 관련 다음 용어의 정의와 역사를 설명하시오 (1) 데이터 과학 (Data Science) (2) 데이터 애널리틱스(Data Analytics) (3) 데이터 분석 (Data Analysis) (4) 인공지능(Artificial Intelligence) (5) 머신러닝(Machin

소개글

글로벌비즈니스(글로벌비즈니스애널리틱스, 공통) 1. 비즈니스 애널리틱스란 무엇인지 설명하시오 (비즈니스 애널리틱스의 역사, 정의를 꼭 포 함시켜야 함) 2. 비즈니스 애널리틱스 관련 다음 용어의 정의와 역사를 설명하시오 (1) 데이터 과학 (Data Science) (2) 데이터 애널리틱스(Data Analytics) (3) 데이터 분석 (Data Analysis) (4) 인공지능(Artificial Intelligence) (5) 머신러닝(Machin에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1. 비즈니스 애널리틱스란 무엇인지 설명하시오 (비즈니스 애널리틱스의 역사, 정의를 꼭 포 함시켜야 함)
2. 비즈니스 애널리틱스 관련 다음 용어의 정의와 역사를 설명하시오
(1) 데이터 과학 (Data Science)
(2) 데이터 애널리틱스(Data Analytics)
(3) 데이터 분석 (Data Analysis)
(4) 인공지능(Artificial Intelligence)
(5) 머신러닝(Machine Learning)
(6) 딥러닝(Deep Learning)이 무엇인지 실제 사례를 포함 설명하시오

본문내용

1. 비즈니스 애널리틱스(Business Analytics)란 무엇인가?
(1) 비즈니스 애널리틱스의 정의
비즈니스 애널리틱스는 기업의 의사 결정을 지원하기 위해 데이터를 분석하여 통찰력을 도출하고 이를 기반으로 전략을 수립하는 과정이다. 비즈니스 애널리틱스는 다양한 통계 기법, 데이터 마이닝, 예측 모델링, 그리고 인공지능을 활용하여 비즈니스 성과를 개선하는 데 목표를 둔다.

(2) 비즈니스 애널리틱스의 역사
비즈니스 애널리틱스는 20세기 중반, 컴퓨터 기술의 발전과 함께 시작되었다. 1950년대에 들어서면서 컴퓨터를 이용한 데이터 처리 속도와 용량이 급격히 증가하였고, 이를 바탕으로 경영 과학이 등장하여 의사결정을 지원하기 위한 다양한 분석 기법이 발전했다. 이 시기는 주로 통계적 분석과 프로세스 최적화에 초점을 맞춘 경영 과학이 발전한 시기였다.

키워드

비즈니스 애널리틱스,   데이터 과학,   글로벌비즈니스애널리틱스,   머신러닝,   딥러닝