목차
1. 명목척도
2. 서열척도
3. 등간척도
4. 비율척도
2. 서열척도
3. 등간척도
4. 비율척도
본문내용
1. 명목척도
명목척도는 데이터를 분류하는 데 사용되는 가장 기본적인 척도로, 서로 다른 범주를 구분하기 위한 용도로 활용됩니다. 이 척도는 각 범주가 고유한 이름이나 레이블을 가지며, 범주 간의 순서나 크기를 나타내지 않습니다. 즉, 단순히 개체를 식별하고 분류하는 기능만을 수행합니다.
명목척도의 주요 특징은 비교 불가능하다는 점입니다. 이 척도는 범주 간의 차이를 비교할 수 없으며, 단지 서로 다른 그룹으로 나누는 역할만 합니다. 주로 질적 데이터를 다루며, 개체의 특성이나 속성을 분류하는 데 적합합니다. 각 범주는 추가적인 세분화 없이 독립적으로 존재합니다.
예시로는 성별이 있습니다. 성별은 남성과 여성으로 나뉘며, 각 범주는 서로 다른 특성을 가지고 있지만, 남성과 여성의 순서나 크기를 비교할 수 없습니다. 또 다른 예시는 혈액형입니다. 혈액형은 A형, B형, AB형, O형으로 구분되며, 이 또한 각 혈액형이 고유한 특성을 가지고 있지만, 이들 간의 순서나 비율 비교는 불가능합니다.
명목척도는 사회복지 조사에서 인구 통계학적 변수나 특정 집단을 식별하는 데 유용하게 사용되며, 조사 결과를 분류하고 분석하는 데 기초적인 역할을 합니다.
2. 서열척도
명목척도는 데이터를 분류하는 데 사용되는 가장 기본적인 척도로, 서로 다른 범주를 구분하기 위한 용도로 활용됩니다. 이 척도는 각 범주가 고유한 이름이나 레이블을 가지며, 범주 간의 순서나 크기를 나타내지 않습니다. 즉, 단순히 개체를 식별하고 분류하는 기능만을 수행합니다.
명목척도의 주요 특징은 비교 불가능하다는 점입니다. 이 척도는 범주 간의 차이를 비교할 수 없으며, 단지 서로 다른 그룹으로 나누는 역할만 합니다. 주로 질적 데이터를 다루며, 개체의 특성이나 속성을 분류하는 데 적합합니다. 각 범주는 추가적인 세분화 없이 독립적으로 존재합니다.
예시로는 성별이 있습니다. 성별은 남성과 여성으로 나뉘며, 각 범주는 서로 다른 특성을 가지고 있지만, 남성과 여성의 순서나 크기를 비교할 수 없습니다. 또 다른 예시는 혈액형입니다. 혈액형은 A형, B형, AB형, O형으로 구분되며, 이 또한 각 혈액형이 고유한 특성을 가지고 있지만, 이들 간의 순서나 비율 비교는 불가능합니다.
명목척도는 사회복지 조사에서 인구 통계학적 변수나 특정 집단을 식별하는 데 유용하게 사용되며, 조사 결과를 분류하고 분석하는 데 기초적인 역할을 합니다.
2. 서열척도
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명목척도, 서열척도, 등간척도, 비율척도에 대해 설명한 후 예를 각각 2개 이상 쓰시오.
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