목차
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 빅데이터의 개념
2. 빅데이터의 특성
1) 규모(Volume)
2) 속도(Velocity)
3) 정확성(Veracity)
3. 빅데이터 활용 3대 요소
1) 자원
2) 기술
3) 인력
4. 빅데이터의 활용방법
1) 정치, 사회, 문화
2) 경영, 마케팅
5. 빅데이터를 활용한 사례
1) 사례1
2) 사례2
6. 나의 의견
Ⅲ. 결론
Ⅳ. 참고문헌
Ⅱ. 본론
1. 빅데이터의 개념
2. 빅데이터의 특성
1) 규모(Volume)
2) 속도(Velocity)
3) 정확성(Veracity)
3. 빅데이터 활용 3대 요소
1) 자원
2) 기술
3) 인력
4. 빅데이터의 활용방법
1) 정치, 사회, 문화
2) 경영, 마케팅
5. 빅데이터를 활용한 사례
1) 사례1
2) 사례2
6. 나의 의견
Ⅲ. 결론
Ⅳ. 참고문헌
본문내용
하고 인프라를 재구축하였으며 동시에 고객의 소리(VOC)를 통해 얻은 고객 데이터는 체계적으로 분류, 요약, 등록되어 있어 고객의 분만 사항을 주기적으로 모니터링 하였으며 상담의 품질을 향상하기 위해 활용하였다. ③ SK텔레콤의 여론분석을 위한 스마트 인사이트(SNS 기반 뉴스 미디어) 시스템 SK텔레콤에서 제공하고 있는 스마트 인사이트 시스템은 소셜 미디어 서비스(SNS)를 활용하여 기업에서 얻고자 하는 정보의 키워드를 중심으로 SNS, 블로그와 같이 온라인상에 형성되어있는 여론에 대한 정보를 수집하고 분석하여 실시간으로 확인하는 것이 가능하도록 제공되는 서비스이다. 주요 포털서비스인 온라인 버스(Buzz)를 분석하여, 소셜미디어 상에서 실시간으로 화두가 되고 있는 핫 이슈와 트렌드 흐름을 읽고 분석하는 것이 용이하여 기업에서는 마케팅대응 전략을 위한 수집 방안으로써 해당 서비스에서 적절한 자료를 제공받아 활용하고 있다.
6. 나의 의견
컴퓨터 관련 기술의 발전은 PC, 모바일, 인터넷 기술과 같은 관련 기술의 발전을 가져왔으며 저렴해진 통신비와 저장매체의 가격 하락은 기존에는 어려웠던 대량의 데이터를 수집하고 실시간으로 축적하는 것이 가능하게 해주었으며, 소셜 미디어와 개인의 행동, 블로그 포스팅 등 온라인상에서 축적되는 다양한 형태의 정형·비정형 데이터는 축적되는 과정에서 풍부한 정보성을 지니게 되었다. SNS의 등장은 모바일 금융 애플리케이션, 모바일 내비게이션, 온라인요리책과 같은 소셜 네트워크를 활용한 온라인 플랫폼을 이용하는 과정에서 발생하는 정보는 다양하고 헤아릴 수 없을 만큼 많으며 일상생활 속에서도 은행과 신용카드, 증권거래와 같은 금융 거래내용과 휴대폰에 장착된 센서와 내비게이션, GPS를 통해 측정되는 위치정보, 그 밖에도 다양한 정보가 생산되고 있다. 매초 시간마다 생산하는 일상생활 속 데이터는 과거 20년 동안 축적해온 모든 데이터보다 훨씬 크며 2020년에는 지금보다 44배 가까이 더 많은 양의데이터를 생성하게 될지도 모른다고 예측하고 있다. 빅 데이터가 중심이 되는 시대로 변화하게 되면서 데이터의 저장단위를 나타내는 개념은 점차 변화하고 있으며 PC와 IT에서 사용하고 있는 메가바이트와 기가바이트와 같은 저장 용량 단위는 점차 커지고 있으며 현재에는 페타바이트라는 저장단위까지 그 크기가 확대되었다. 분석하는 것이 불가능할 정도로 대용량의 데이터 용량을 가지고 있는 빅 데이터의경우 저장단위로써 보통 페타바이트(PB : Petabyte) 이상을 사용한다. 2012년 IBM에서 전 세계의 1천 144명의 전문가를 대상으로 시행한 빅 데이터에 대한 설문조사에서는 76%가량의 기업에서 빅 데이터 분석 시스템을 구축하기 위한 개발을 진행하고 있으며 해당 응답자의 다수(63%)는 빅 데이터 분석 기술은 시장에 있어서 경쟁의 우위를 차지하는 데 큰 역할을 한다고 답하였다. 그리고 해당 문항에 답변한 사람의 비율은 2년 사이 70%로 증가하였다.
Ⅲ. 결론
지금까지 본론에서는 빅데이터의 개념과 활용방법 및 빅데이터를 활용한 사례에 대하여 조사해 보았다. 우리 생활의 많은 부분은 빅데이터와 밀접한 연관성을 가지고 있다. 카드내역, SNS 업로드 사진과 영상, 댓글, 온라인 쇼핑몰 구매내역, 모바일의 위치 정보, 블로그 업로드 자료, 방문한 포털사이트와 검색어, 메신저 대화 내용 등 일상생활에서 자신도 모르는 사이 수 많은 흔적들을 남기고 있다. 이러한 무수한 자료들을 데이터화 한 것을 빅데이터라 할 수 있다. 즉 우리의 의지와는 무관하게 단지 일상생활만으로 우리는 수많은 데이터를 제공하고 있으며 이것을 활용한 빅데이터 시대에 살고 있다. 이전에는 유용한 자료(데이터)라고 생각지 못해 버려졌던 데이터들이 IT기술의 발전을 통해 데이터를 축적할 수 있는 시스템이 구축되면서 방대한 양을 수집하게 되었고, 수집된 데이터를 전문가들이 분석하여 하나 둘 의미를 찾아가고 이를 발표하면서 세상에 알려지게 된다. 이처럼 빅데이터는 과학, 정치, 경제, 사회, 문화 기술 등 전 영역에 걸쳐 인류와 사회에 가치 있는 정보를 제공하고 가능성을 제시하면서 그 중요성을 부각하고 있다.
Ⅳ. 참고문헌
고수연 (2012), 빅 데이터 분석으로 기업 경쟁력 극대화, 컴퓨터월드.
문혜정 (2012), 빅데이터 연구 동향과 시사점, 정보통신사업연구원.
김대완, 송민정(2019). 빅데이터 경영론. 서울: 박영사.
우종필(2019). 빅데이터 분석대로 미래는 이루어진다. 서울: 매경.
6. 나의 의견
컴퓨터 관련 기술의 발전은 PC, 모바일, 인터넷 기술과 같은 관련 기술의 발전을 가져왔으며 저렴해진 통신비와 저장매체의 가격 하락은 기존에는 어려웠던 대량의 데이터를 수집하고 실시간으로 축적하는 것이 가능하게 해주었으며, 소셜 미디어와 개인의 행동, 블로그 포스팅 등 온라인상에서 축적되는 다양한 형태의 정형·비정형 데이터는 축적되는 과정에서 풍부한 정보성을 지니게 되었다. SNS의 등장은 모바일 금융 애플리케이션, 모바일 내비게이션, 온라인요리책과 같은 소셜 네트워크를 활용한 온라인 플랫폼을 이용하는 과정에서 발생하는 정보는 다양하고 헤아릴 수 없을 만큼 많으며 일상생활 속에서도 은행과 신용카드, 증권거래와 같은 금융 거래내용과 휴대폰에 장착된 센서와 내비게이션, GPS를 통해 측정되는 위치정보, 그 밖에도 다양한 정보가 생산되고 있다. 매초 시간마다 생산하는 일상생활 속 데이터는 과거 20년 동안 축적해온 모든 데이터보다 훨씬 크며 2020년에는 지금보다 44배 가까이 더 많은 양의데이터를 생성하게 될지도 모른다고 예측하고 있다. 빅 데이터가 중심이 되는 시대로 변화하게 되면서 데이터의 저장단위를 나타내는 개념은 점차 변화하고 있으며 PC와 IT에서 사용하고 있는 메가바이트와 기가바이트와 같은 저장 용량 단위는 점차 커지고 있으며 현재에는 페타바이트라는 저장단위까지 그 크기가 확대되었다. 분석하는 것이 불가능할 정도로 대용량의 데이터 용량을 가지고 있는 빅 데이터의경우 저장단위로써 보통 페타바이트(PB : Petabyte) 이상을 사용한다. 2012년 IBM에서 전 세계의 1천 144명의 전문가를 대상으로 시행한 빅 데이터에 대한 설문조사에서는 76%가량의 기업에서 빅 데이터 분석 시스템을 구축하기 위한 개발을 진행하고 있으며 해당 응답자의 다수(63%)는 빅 데이터 분석 기술은 시장에 있어서 경쟁의 우위를 차지하는 데 큰 역할을 한다고 답하였다. 그리고 해당 문항에 답변한 사람의 비율은 2년 사이 70%로 증가하였다.
Ⅲ. 결론
지금까지 본론에서는 빅데이터의 개념과 활용방법 및 빅데이터를 활용한 사례에 대하여 조사해 보았다. 우리 생활의 많은 부분은 빅데이터와 밀접한 연관성을 가지고 있다. 카드내역, SNS 업로드 사진과 영상, 댓글, 온라인 쇼핑몰 구매내역, 모바일의 위치 정보, 블로그 업로드 자료, 방문한 포털사이트와 검색어, 메신저 대화 내용 등 일상생활에서 자신도 모르는 사이 수 많은 흔적들을 남기고 있다. 이러한 무수한 자료들을 데이터화 한 것을 빅데이터라 할 수 있다. 즉 우리의 의지와는 무관하게 단지 일상생활만으로 우리는 수많은 데이터를 제공하고 있으며 이것을 활용한 빅데이터 시대에 살고 있다. 이전에는 유용한 자료(데이터)라고 생각지 못해 버려졌던 데이터들이 IT기술의 발전을 통해 데이터를 축적할 수 있는 시스템이 구축되면서 방대한 양을 수집하게 되었고, 수집된 데이터를 전문가들이 분석하여 하나 둘 의미를 찾아가고 이를 발표하면서 세상에 알려지게 된다. 이처럼 빅데이터는 과학, 정치, 경제, 사회, 문화 기술 등 전 영역에 걸쳐 인류와 사회에 가치 있는 정보를 제공하고 가능성을 제시하면서 그 중요성을 부각하고 있다.
Ⅳ. 참고문헌
고수연 (2012), 빅 데이터 분석으로 기업 경쟁력 극대화, 컴퓨터월드.
문혜정 (2012), 빅데이터 연구 동향과 시사점, 정보통신사업연구원.
김대완, 송민정(2019). 빅데이터 경영론. 서울: 박영사.
우종필(2019). 빅데이터 분석대로 미래는 이루어진다. 서울: 매경.
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