목차
서론
본론
(1) 독립변수
(2) 종속변수
(3) 제3의 변수
(i) 매개변수
(ii) 조절변수
(iii) 외생변수
(iv) 통제변수
(4) 연구 예시
3. 결론
4. 출처 및 참고문헌
본론
(1) 독립변수
(2) 종속변수
(3) 제3의 변수
(i) 매개변수
(ii) 조절변수
(iii) 외생변수
(iv) 통제변수
(4) 연구 예시
3. 결론
4. 출처 및 참고문헌
본문내용
용이하게 사용된다.
제3의 변수의 예를 들어보자. 선행연구의 이론에 따라 매개변수로 애착 유형이라는 변수를 설정했다고 가정해보자. 그렇다면 애착 유형은 이 연구에서 매개변수로서 매개효과를 기대할 수 있다. 매개효과에 대한 가설은 “매일 칭찬을 받았을 때, 부모와 안정 애착을 형성한 아이는 불안정 애착을 형성한 아이보다 학업 성적이 더 우수할 것이다”, 라고 추가로 설정할 수 있다.
만약 여자아이와 남자아이의 칭찬에 따른 학업 성적이 큰 차이를 보인다면, 이 연구에서 성별은 조절 변수로 작용한다. 따라서 연구자는 “칭찬을 매일 받는 여자아이는 칭찬을 매일 받는 남자아이보다 학업 성적이 우수하다”라는 하위 가설을 추가로 설정하고 연구를 진행하게 된다.
이 연구에서 칭찬 이외에 학업 성적에 영향을 주는 변수, 예를 들면 과외 유무, 학교 출석률, 선행학습의 유무 등이 외생변수에 포함된다. 이런 변수를 일정하게 통제할 수 있다면 이 변수는 더 이상 외생변수가 아닌 통제변수가 된다.
3. 결론
변수는 사회 현상을 연구하는 분야에서 연구를 진행할 때 설정하는 매우 기초적이면서 중요한 개념이다. 따라서 그 종류와 개념을 정확하게 정의하여 이해하는 것이 중요하다. 각 변수의 역할을 이해하여 연구에 활용해야만 연구 가설을 보다 정교하고 정확하게 검증할 수 있기 때문이다.
4. 출처 및 참고문헌
「사회복지조사방법론 제 8판」, Allen Rubin & Earl R. Babbie 지음, 김기덕 외 5명 옮김, Cengage Learning, 2016
「알기 쉬운 사회복지조사방법론 2판」, 황성동, 학지사, 2020
제3의 변수의 예를 들어보자. 선행연구의 이론에 따라 매개변수로 애착 유형이라는 변수를 설정했다고 가정해보자. 그렇다면 애착 유형은 이 연구에서 매개변수로서 매개효과를 기대할 수 있다. 매개효과에 대한 가설은 “매일 칭찬을 받았을 때, 부모와 안정 애착을 형성한 아이는 불안정 애착을 형성한 아이보다 학업 성적이 더 우수할 것이다”, 라고 추가로 설정할 수 있다.
만약 여자아이와 남자아이의 칭찬에 따른 학업 성적이 큰 차이를 보인다면, 이 연구에서 성별은 조절 변수로 작용한다. 따라서 연구자는 “칭찬을 매일 받는 여자아이는 칭찬을 매일 받는 남자아이보다 학업 성적이 우수하다”라는 하위 가설을 추가로 설정하고 연구를 진행하게 된다.
이 연구에서 칭찬 이외에 학업 성적에 영향을 주는 변수, 예를 들면 과외 유무, 학교 출석률, 선행학습의 유무 등이 외생변수에 포함된다. 이런 변수를 일정하게 통제할 수 있다면 이 변수는 더 이상 외생변수가 아닌 통제변수가 된다.
3. 결론
변수는 사회 현상을 연구하는 분야에서 연구를 진행할 때 설정하는 매우 기초적이면서 중요한 개념이다. 따라서 그 종류와 개념을 정확하게 정의하여 이해하는 것이 중요하다. 각 변수의 역할을 이해하여 연구에 활용해야만 연구 가설을 보다 정교하고 정확하게 검증할 수 있기 때문이다.
4. 출처 및 참고문헌
「사회복지조사방법론 제 8판」, Allen Rubin & Earl R. Babbie 지음, 김기덕 외 5명 옮김, Cengage Learning, 2016
「알기 쉬운 사회복지조사방법론 2판」, 황성동, 학지사, 2020
소개글