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목차
Ⅰ. 데이타의 기초방법
1. 데이타의 정리
2. 모집단(Population)의 정보
3. 통계량의 수리 해석
Ⅱ. 확률변수와 확률분포
1. 확률(Probability)
2. 확률변수(random variable)
3 . 확률 분포
Ⅲ 검정과 추정
1. 검정과 추정의 개념
2. 계량치의 검정과 추정
3. 계수치의 검정과 추정
Ⅳ. 상관(correlation), 회귀(Regression)분석
1. 상관 분석(Correlation Analysis)
2. 회귀분석(Regression Analysis)
1. 데이타의 정리
2. 모집단(Population)의 정보
3. 통계량의 수리 해석
Ⅱ. 확률변수와 확률분포
1. 확률(Probability)
2. 확률변수(random variable)
3 . 확률 분포
Ⅲ 검정과 추정
1. 검정과 추정의 개념
2. 계량치의 검정과 추정
3. 계수치의 검정과 추정
Ⅳ. 상관(correlation), 회귀(Regression)분석
1. 상관 분석(Correlation Analysis)
2. 회귀분석(Regression Analysis)
본문내용
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