[전산] TETRIS 소스 분석 설명서

본문내용

하나만 ||
|| 남겨 놓고 나머지는 SAS데이타셋에서 제거. ||
|| MESSAGE/M: 소팅한 결과에 대한 요약을 출력. ||
|| LIST/L: 소팅한 결과에 대한 추가적인 정보를 제공. ||
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+-------------------------------------------------------------- -+
▷ BY 옵션 변수 옵션 변수...;
지정한 변수들로 소팅. X변수에 대해 올림차순으로 소팅하고 싶으면 BY X;로 표기하며, X 라는 변수에 대해 내림차순으로 소팅하고 싶으면 BY DESCENDING X;로 표기한다. 또한 X는 내림차순으로 Y는 올림차순으로 소팅하고 싶으면 BY DESCENDING X Y;로 표기하며, X,Y 모두 내림차순으로 표기하고자 하면 BY DESCENDING X DESCENDING Y;로 표기한다. 그리고 X에 대해 소팅을 올림차순 또는 내림차순으로 하는 것이 아니라 단순히 집단별로 소팅을 하고자 하면 BY X NOTSORTED;로 표기한다.
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|+-옵션--------------------------------------------------------+|
|| 디폴트: 올림차순(ASCENDING) ||
|| DESCENDING: 내림차순으로 정리 ||
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⑤ PROC REG
⑴ 형식
PROC REG 옵션;
MODEL 종속변수들=독립변수들/옵션;
BY 변수들;
WEIGHT 변수;
ID 변수;
OUTPUT=SAS데이타셋 키어=이름들...;
⑵ 문장 및 옵션
▶ PROC REG 옵션;
DATA=SAS데이타셋: 일반적인 SAS데이타셋의 이름. 이 옵션이 없을 경우 이 프로시져 직전에 만들어졌던 SAS데이타셋을 사용.
OUTTEST=SAS데이타셋: 파라메터 추정치와 옵션으로 제시한 통계량이 저장될 SAS데이타셋.
OUTSSCP=SAS데이타셋: 수정되지 않은 (평균을 빼주지 않은)제곱합과 상호제곱합(SSCP:sum of the squares and the crossproduct)행렬이 저장될 SAS데이타셋.
▷ MODEL 종속변수들=독립변수들/옵션;
변수에 X1*X1 또는 X1*X2와 같은 형식은 쓸 수 없음. 이러한 형태의 변수를 사용하려면 이 변수값들을 계산하는 새로운 변수를 포함한 SAS데이타셋을 다시 만들어 주면 된다. 모형의 지정 방법은 종속변수를 한 개만 지정하는 모형과 같은 변수로 분석할 종속변수의 수가 많은 경우 여러 개의 종속변수를 지정하는 방법이 가능하다. 하나의 프로시져안에 여러 개의 MODEL문을 지정할 수도 있다.
⒜ 종속변수를 한 개만 지정
MODEL Y = X1 X2 X3;
⒝ 한 프로시져 안에 여러 개의 MODEL문 지정
MODEL Y1 Y2 Y3 = X1 X2 X3;
또는 이 모형은 다음과 같이 지정해도 된다.
MODEL Y1 - Y3 = X1 - X3;
⒞ 종속변수를 여러 개 지정
MODEL Y1 = X1 X2 X3;
MODEL Y2 = X1 X2 X3;
MODEL Y3 = X1 X2 X3;
▶ BY 변수들;
지정한 변수들의 값이 변할 때마다 서로 다른 회귀분석을 하고자 할 때 사용한다. 사전에 PROC SORT로 소팅이 되어 있어야 한다.
▷ WEIGHT 변수;
가중회귀모형을 추정할 때, 가중치의 정보를 가지고 있는 변수를 지정한다. 가중치를 갖는 변수의 값은 0이상이어야 하며, 이들값들의 역수가 분산의 계산에 사용된다.
▶ ID 변수;
MODEL 에서 CLI,CLM,P,R,INFLUENCE등의 옵션이 있을 때 각 관찰치를 구분하는 구분변수의 ID로서 사용될 변수들을 지정한다. 만일 이 변수가 없으면 관찰치 번호가 관찰치를 구분하는 변수로서 사용이 되나, 있으면 이 변수를 기준으로 각 관찰치가 구분이 된다.
▷. OUTPUT OUT=SAS데이타셋 키어=이름들;
회귀분석결과를 SAS데이타셋으로 출력하고 싶을 때 사용한다.
⑥ PROC ANOVA
이 프로시져는 분산분석에 이용됩니다. 이를 이용하여 두 그룹이상의 평균값의 차이에 관한 통계적 검정을 할 수 있습니다.
⑴ 형식
PROC ANOVA 옵션;
CLASS 변수들;(*MODEL문 이전에 선언)
MODEL 종속변수들=인자들/옵션;
MEANS 인자들/옵션;
BY 변수들;
⑵ 문장 및 옵션
▶ PROC ANOVA 옵션;
DATA=SAS데이타셋: 일반적인 SAS데이타셋의 이름을 지정. 이 옵션이 없을 경우 이 프로시져 직전에 말들어졌던 SAS데이타셋을 사용한다.
OUTSTAT=SAS데이타집합: 파라메터 추정치와 옵션으로 제시한 통계량이 출력될 SAS데이타셋.
MANOVA: 종속변수가 여러 개일 경우 이들 종속변수들 중에 하나라도 미싱(missing)값이 있으면 이 관찰치를 분석에서 제외.
MUTIPASS: 분석에 필요한 데이타만을 읽어들인다. 동시에 사용하는 디스크 공간을 줄여 주나 속도가 느려진다.
NOPRINT: 수행결과를 OUTPUT화면에 출력하지 않는다.
ORDER= : CLASS문이 지정이 된 경우 인자의 수준이 분류되는 순서를 지정. FREQ는 인자의 수준이 큰값에서 작은 값으로,DATA는 SAS데이타셋에 나오는 순서대로,INTERNAL은 올림차순으로 출력된다.
▷ CLASS 변수명들;
분산하고자 하는 집단 인자들을 지정.
▶ MODEL 종속변수들=인자 및 독립변수들/옵션;
변수에 X1*X1 또는 X1*X2와 같은 형식을 쓸 수 있다.
▷ MEANS 인자들/옵션;
모형에 정의된 인자에 대해서 평균간의 차이를 검정한다. 집단변수만 가능하다.
▶ BY 변수들;
지정한 변수들의 값이 변할 때마다 서로 다른 분산분석을 하고자 할 때 사용한다. 사전에 PROC SORT로 소팅되어 있어야 한다.

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전산,   테트리스,   소스,   분석,   tetris