AHP(Analytic Hierarchy Process)

소개글

AHP(Analytic Hierarchy Process)에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1. AHP의 개요

2. AHP 기법의 특징과 적용절차

3. AHP의 평가

4. AHP를 이용한 사례연구

본문내용

어지고 b가 더 중요하다면 이 값의 역수가 사용된다.
상대적 중요도의 척도 및 언어적 의미
척 도
정 의
1
3
5
7
9
비슷하게(equal importance)
약간 더 중요(slight importance)
매우 더 중요(strong importance)
확실히 더 중요(demonstrated importance)
절대적으로 더 중요(absolute importance)
2, 4, 6, 8
위에서 정의된 척도들의 중간 척도
위 척도의 역수
두 요소 a, b에 대하여 만약 a/b의 측정값이 k라면 b/a는 1/k이 됨
일치성 지수
중요도를 고려한 가중평균-결과
1단계 요인
중요도
개인적 요인 0.8
배경 요인 0.2
합계 1
2단계 요인
성격
외모
능력
건강
부모인품
가정화목
가문명예
(그룹 내 중요도)
(0.47)
(0.12)
(0.28)
(0.14)
(0.57)
(0.28)
(0.14)
계층 내 중요도
0.37
0.09
0.22
0.11
0.11
0.05
0.03
1
여기서 구한 이원비교 행렬중요도는 그룹내 중요도가 된다. 다만, 1단계 요인의 중요도는 그룹내 중요도가 계층내 중요도와 일치한다. 2단계 그룹내 중요도에 그룹이 속한 1단계 요인의 중요도를 곱하면 계층내 중요도를 구할 수 있다. 이렇게 하면 계층내 중요도의 합은 1이 성립하게 된다.
여기서 이미 위에서 각 요소에 대한 가중치를 구하였다. 이 중요도를 고려하여 가중 평균을 내면 다음과 같이 된다.
1단계요인
중요도
개인적요인 0.8
배경요인 0.2
합계
1
2단계요인
성격
외모
능력
건강
부모인품
가정화목
가문명예
1
그룹내 중요도
(0.47)
(0.12)
(0.28)
(0.14)
(0.57)
(0.28)
(0.14)
계층내 중요도
0.37
0.09
0.22
0.11
0.11
0.05
0.03
K의 점수
95
80
90
90
85
85
75
89.67
L의 점수
85
90
95
80
75
80
95
86.06
계층내 중요도와 각 후보별 점수를 가중평균하여 후보별 점수를 산출한다. 본 예에서 K 군은 100점 만점에 89.67, L군은 86.06으로 계산되어 Y양이 합리적 의사결정자라면 K 군을 배우자로 선택하게 된다.
結論
지금까지 AHP에 대하여 간략하게 나마 살펴보았다. 다시 정리하자면 AHP는 현행의 상대적 중요도 연구들이 그 구조가 평가의 목적에서부터 체계적으로 일관성 있게 도출되지 못하였을 뿐만 아니라 평가기준들 사이의 상대적 중요도가 주관적으로 배정됨으로써 평가의 신뢰도가 떨어지는 문제점을 개선하기 위하여 사용되어왔다.
AHP는 다기준 의사결정방법(多基準 意思決定技法)으로서 의사결정의 문제가 다수의 평가기준으로 이루어져 있는 경우, 평가기준을 계층화하여 단순 체계화시킴으로써 합리적인 의사결정을 하도록 도와주며 평가의 목적과 수단을 게층적으로 연결시켜주며 다수의 요소들에대한 상대적 중요도를 동시에 고려하기보다는 둘식 짝을 지어 이원비교하게 함으로써 평가하려는 요소들 사이의 상대적 중요도에 대한 판단을 일관성 있게 그리고 명확하고 용이하게 할 수 있도록 해준다. 또한 요소들 사이의 상대적 중요도를 판단할 때 일관성 정도를 알려주어 일관성이 결여되엇을 때에는 수정작업을 가능하게 해준다.
참고문헌
노화준 "정책분석론 "
오종후 (1991.6)"계층분석법을 활용한 생산성 자원분배 모형에 관한 연구"
계명대학교 대학원 경영학과 박사학위논문
이창효 (1999) "다기준 의사결정론"
김종범 (1999) "연구개발 효율화를 위한 예산제도 개선 및 우선순위 설정에 관한 연구"
남인석 김충영 (1994) "계층적 분석방법(AHP)을 활용한 정부 R&D사업 선정모형에 관한 연구"

키워드

AHP,   의사결정,   정책,   정책분석,   정책분석기법,   활용