목차
목차
1. 서론
2. 본론
1) 생성형 AI의 정의 및 필요성
2) 생성형 AI의 장점과 문제점
3) 생성형 AI를 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술
3. 결론
4. 출처 및 참고문헌
1. 서론
2. 본론
1) 생성형 AI의 정의 및 필요성
2) 생성형 AI의 장점과 문제점
3) 생성형 AI를 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술
3. 결론
4. 출처 및 참고문헌
본문내용
으로 개선하는 도구가 될 수도 있고 예기치 못한 위험을 초래할 수도 있다. 따라서 기술 개발자, 정책 입안자, 교육자, 그리고 일반 시민 등 모든 이해관계자의 적극적인 참여와 지속적인 대화가 필수적이다. 기술 발전뿐만 아니라 윤리적, 사회적 고려 사항을 균형 있게 다룸으로써 생성형 AI가 인류의 발전과 복지 증진에 기여할 수 있도록 노력해야 할 것이다.
4. 출처 및 참고문헌
ChatGPT를 넘어, 생성형 AI(Generative AI)의 미래 - 1편, 홍은주, SAMSUNG SDS, 2023년 08월 18일, https://www.samsungsds.com/kr/insights/future_of_generative_ai_1.html
ChatGPT를 넘어, 생성형 AI(Generative AI)의 미래 - 2편, 홍은주, SAMSUNG SDS, 2023년 08월 25일, https://www.samsungsds.com/kr/insights/future_of_generative_ai_2.html
elastic, Elastic 학습 센터, 생성형 AI란 무엇인가요?, 생성형 AI, https://www.elastic.co/kr/what-is/generative-ai
IBM, Think, Topics, AI and machine learning, AI, https://www.ibm.com/think/topics/artificial-intelligence
IBM, Think, Topics, AI and machine learning, GPT, https://www.ibm.com/think/topics/gpt
4. 출처 및 참고문헌
ChatGPT를 넘어, 생성형 AI(Generative AI)의 미래 - 1편, 홍은주, SAMSUNG SDS, 2023년 08월 18일, https://www.samsungsds.com/kr/insights/future_of_generative_ai_1.html
ChatGPT를 넘어, 생성형 AI(Generative AI)의 미래 - 2편, 홍은주, SAMSUNG SDS, 2023년 08월 25일, https://www.samsungsds.com/kr/insights/future_of_generative_ai_2.html
elastic, Elastic 학습 센터, 생성형 AI란 무엇인가요?, 생성형 AI, https://www.elastic.co/kr/what-is/generative-ai
IBM, Think, Topics, AI and machine learning, AI, https://www.ibm.com/think/topics/artificial-intelligence
IBM, Think, Topics, AI and machine learning, GPT, https://www.ibm.com/think/topics/gpt
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