행정3 행정계량분석 강의 전체를 통해 해결하기로 설정한 연구문제 무작위 표본추출의 방법 다섯 가지

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행정3 행정계량분석 강의 전체를 통해 해결하기로 설정한 연구문제 무작위 표본추출의 방법 다섯 가지에 대한 보고서 자료입니다.

목차

목차
1. 「행정계량분석」 강의 전체를 통해 해결하기로 설정한 연구문제 및 관련한 장별 주제 (제1장)
2. 무작위 표본추출의 방법 다섯 가지 (제3장)
3. 산술평균, 분산, 표준편차의 개념 및 의의, 특징 및 장단점, 산출방법 (제4장 및 제5장)
4. 정규분포의 특징 네 가지 (제7장)
5. 중심극한정리 (central limit theorem) (제8장)

본문내용

dard Deviation”: 모 표준 편차
* The “Sample Standard Deviation”: 표본 표준 편차
4. 정규분포의 특징 네 가지 (제7장)
분포는 평균을 중심으로 좌우 대칭인 종 모양이다.
정규분포곡선의 위치(중심)는 평균으로 결정되며, 모양은 표준편차로 결정된다.
확률변수 X는 모든 실숫값을 취할 수 있는 연속확률변수이다.
확률변수 X가 나타날 확률을 정규분포곡선과 X축 사이의 면적으로 표현했을 때, 정규분포곡선과 X축 사이의 전체 면적은 1(100%)이다.
5. 중심극한정리(central limit theorem) (제8장)
중심극한정리란 모집단의 분포와 관계없이 표본 크기가 충분히 클수록 표본 평균의 분포가 정규분포에 가까워지는 현상을 의미한다. 표본의 크기가 조금 커질 때 표본분포의 모양은 정규분포에 가까워지기 시작하고, 표본의 크기가 120 이상으로 커질 때 표본분포의 모양은 완전한 정규분포를 나타낸다. 이때 표본분포의 평균(대평균)은 모집단 평균과 같고, 표본분포의 표준편차(표준오차)는 모집단 표준편차를 표본의 크기의 제곱근으로 나눈 것과 같다.
출처
행정계량분석 강의안
Wolfram Mathworld, Arithmetic mean
https://mathworld.wolfram.com/ArithmeticMean.html
Wolfram Mathworld, Variance
https://mathworld.wolfram.com/Variance.html
mathsisfun, standard deviation and variance
https://www.mathsisfun.com/data/standard-deviation.html
Investopedia, corporate finance, financial ratios, What Is Variance in Statistics? Definition, Formula, and Example
https://www.investopedia.com/terms/v/variance.asp
psychological scales, What are the advantages and disadvantages of using standard deviation?
https://scales.arabpsychology.com/stats/what-are-the-advantages-and-disadvantages-of-using-standard-deviation

키워드

행정계량분석,   산술평균,   분산,   표준편차,   의의