목차
1. 순수실험설계
1) pretest-posttest control group design (통제집단 사전사후 측정실험설계)
2) Posttest-only group design (통제집단 사후 측정 실험설계)
3) Solomon four group design (솔로몬 4집단 실험설계)
2. 순수실험설계 일반에 관련된 타당성과 실행가능성의 문제
1) 내적 타당성의 문제
2) 구성의 타당성과 외적 타당성의 문제
3) 실행가능성의 문제
3. 순수실험설계의 주요 이슈들
1) 인과관계추론의 가능성
2) 처리의 선택과 표현
3) 관찰될 실험의 단위(unit)
1) pretest-posttest control group design (통제집단 사전사후 측정실험설계)
2) Posttest-only group design (통제집단 사후 측정 실험설계)
3) Solomon four group design (솔로몬 4집단 실험설계)
2. 순수실험설계 일반에 관련된 타당성과 실행가능성의 문제
1) 내적 타당성의 문제
2) 구성의 타당성과 외적 타당성의 문제
3) 실행가능성의 문제
3. 순수실험설계의 주요 이슈들
1) 인과관계추론의 가능성
2) 처리의 선택과 표현
3) 관찰될 실험의 단위(unit)
본문내용
통계적으로 볼 때, 자료에는 할당된 실험단위의 수만큼의 자유도(df)만이 존재하는 것이다. 만일 집합체(aggregates)가 저리조건에 무작위배정이 되었을 때 개인을 분석의 단위로 사용한 분석은 일반적으로 자료에 있는 정보의 양을 부적절하게 과대추정하는 경향을 나타내게 된다.
(3) 분석수준에 대한 의사결정은 무작위배정된 단위의 수준에 의해 지배되게 된다. 그러나 측정이 이루어지는 수준은 무작위배정의 수준과 독립적인 것이 될 수도 있다. 평가자는 집합체가 된 단위를 실험의 처리에 무작위적으로 할당할 수 있고, 이에 따라 분석의 수준도 바로 이 집합된 단위가 되어야 하는 것이지만, 이 경우에도 측정단위의 수준은 개인적인 산출 또는 집합된 전체 산출의 어느 것이 되어도 무방하다. 그러나, 이의 역은 통상적으로 성립되지 않는다. 즉, 만일 평가자가 집합체 내의 개인을 서로 다른 실험처리에 무작위적으로 배정했다면, 처리에 대한 비교의 목적으로 집합체의 산출을 측정하는 것은 거의 무의미한 것이다.
가) 예) 만일 평가자가 지역사회를 여러 가지 유형의 서로 다른 새마을사업에 무작위적으로 배정하였다고 하면, 평가자는 개인의 산출은 물론 지역사회의 산출을 평가할 수 있게 된다. 평가자가 실험단위로서의 지역사회를 분석에 활용했다면, 이들 두 수준의 측정결과를 여러 가지 형태의 새마을사업들이 개인들이나 총체적인 산출에 미친 영향을 평가하는데 이용할 수 있는 것이다.
(4) 만약 지역사회에 있는 개인들이 여러 가지 유형의 서로 다른 새마을사업에 무작위적으로 배정되었다면, 개인적인 산출을 아주 정밀하게 측정될 수 있겠지만, 처리가 총체적인 지역사회 수준에 미친 영향을 추정할 수는 없게 된다.
(5) 다음과 같은 세가지 결론에 도달
가) 개인적인 수준이나 총체적인 수준의 산출을 측정하는 것은 모두 의미있는 일이다. 이것은 무작위배정의 단위나 분석단위의 수준에 관계없이 통용되는 사실이다.
나) 만일 평가자가 개인적인 수준보다 총체적인 수준의 산출에 더 관심이 있다면, 총체적 단위를 처리에 무작위적으로 배정해야 의미가 있으며, 따라서 분석 또한 총체적인 수준에서 이루어져야 한다.
다) 분석은 무작위적으로 배정된 단위에 기초해서 이루어져야 한다. 만일 총체적인 집합체가 무작위적으로 배정이 되었고, 산출에 대한 측정은 개인적인 수준에서 이루어졌다면, 총체적인 평균 또는 요약통계치는 분석에 있어서 종속적인 측정으로서 역할을 해야한다.
(3) 분석수준에 대한 의사결정은 무작위배정된 단위의 수준에 의해 지배되게 된다. 그러나 측정이 이루어지는 수준은 무작위배정의 수준과 독립적인 것이 될 수도 있다. 평가자는 집합체가 된 단위를 실험의 처리에 무작위적으로 할당할 수 있고, 이에 따라 분석의 수준도 바로 이 집합된 단위가 되어야 하는 것이지만, 이 경우에도 측정단위의 수준은 개인적인 산출 또는 집합된 전체 산출의 어느 것이 되어도 무방하다. 그러나, 이의 역은 통상적으로 성립되지 않는다. 즉, 만일 평가자가 집합체 내의 개인을 서로 다른 실험처리에 무작위적으로 배정했다면, 처리에 대한 비교의 목적으로 집합체의 산출을 측정하는 것은 거의 무의미한 것이다.
가) 예) 만일 평가자가 지역사회를 여러 가지 유형의 서로 다른 새마을사업에 무작위적으로 배정하였다고 하면, 평가자는 개인의 산출은 물론 지역사회의 산출을 평가할 수 있게 된다. 평가자가 실험단위로서의 지역사회를 분석에 활용했다면, 이들 두 수준의 측정결과를 여러 가지 형태의 새마을사업들이 개인들이나 총체적인 산출에 미친 영향을 평가하는데 이용할 수 있는 것이다.
(4) 만약 지역사회에 있는 개인들이 여러 가지 유형의 서로 다른 새마을사업에 무작위적으로 배정되었다면, 개인적인 산출을 아주 정밀하게 측정될 수 있겠지만, 처리가 총체적인 지역사회 수준에 미친 영향을 추정할 수는 없게 된다.
(5) 다음과 같은 세가지 결론에 도달
가) 개인적인 수준이나 총체적인 수준의 산출을 측정하는 것은 모두 의미있는 일이다. 이것은 무작위배정의 단위나 분석단위의 수준에 관계없이 통용되는 사실이다.
나) 만일 평가자가 개인적인 수준보다 총체적인 수준의 산출에 더 관심이 있다면, 총체적 단위를 처리에 무작위적으로 배정해야 의미가 있으며, 따라서 분석 또한 총체적인 수준에서 이루어져야 한다.
다) 분석은 무작위적으로 배정된 단위에 기초해서 이루어져야 한다. 만일 총체적인 집합체가 무작위적으로 배정이 되었고, 산출에 대한 측정은 개인적인 수준에서 이루어졌다면, 총체적인 평균 또는 요약통계치는 분석에 있어서 종속적인 측정으로서 역할을 해야한다.
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