교육평가 중간시험과제물 A형

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교육평가 중간시험과제물 A형에 대한 보고서 자료입니다.

목차

교육평가 중간시험과제물 A형




목차

가. 공통형

문제: 검사를 통해 얻어진 검사점수의 종류를 제시하고 그 개념을 각각 설명하시오.

나. 지정형(A형/학번 끝자리가 1~5)

문제: 가설검정의 개념과 가설검정의 사례(종류)를 간단히 설명하시오.

참고문헌

본문내용

o)을 채택하는 오류.
광고의 효과에 대한 가설을 예로 들어보면 우선 귀무가설은‘광고 전과 후의 평균 상품 판매량에는 차이가 없을 것이다’가 될 것이고 대립가설은‘광고 전과 후의 평균 상품 판매량 차이가 있을 것이다’가 될 것이다.
두 번째는 표집(sampling) 및 검정통계량의 설정으로 표집은 모집단에서 검정할 자료를 선택하는 것이고 검정통계량은 가설을 검증할 때 사용하는 통계량을 말한다. 관찰된 표본으로 부터 구하는 통계량으로 분포가 가설에서 주어지는 모수에 의존한다. 검정 시 가설의 진위를 판단하는 수단이 된다.
세 번째, 기각역의 설정에서 기각역(critical region)은 검정통계량의 분포에서 유의수준 α의 크기에 해당하는 영역으로 계산된 검정통계량의 유의성을 판정하는 기준이 된다.
네 번째, 검정통계량 계산 및 영가설 확인으로 검정 통계량을 사용할 때 데이터를 귀무가설 하에서 기대되는 값과 비교한다. 이를 통해 p-값(유의 확률)을 계산하여 귀무가설의 기각 여부를 확인할 수 있다. 여기서 p-값은 귀무가설이 참이었을 때 결과가 나올 수 있는 가능성을 나타내며 p-값이 작을수록 귀무가설과 관찰된 데이터가 양립하는 정도가 약하다고 판단하며, 특정 값(대개 0.05나 0.01 등) 보다 작을 경우 귀무가설을 기각하는 것이 보통이다.
다섯 번째, 통계적인 의사결정으로 표본 데이터를 토대로 확률적인 의사결정을 한다. 검정통계량이 만일 임계값인 1.96보다 크거나 -1.96보다 작으면 대립가설 채택되며 0 p-Value가 유의수준인 0.05보다 작으면 대립가설을 채택한다.
사례)
첫 번째 가설은 귀무가설(null hyphothesis)로 이는 대체로 H0으로 표현이 된다. 예를 들면 재판에서 H0은 \"피고는 무죄이다\" 를 표현되는 것이고. 두 번째 가설은 대립가설(alternative hyphothesis) 또는 연구가설(research hyphothesis)로. 이는 H1로 표현되며 \"피고는 유죄이다\" 를 표현한다.
만일 배심원이 피고가 유죄라고 선고하게 된다면 귀무가설(null hyphothesis) 귀무가설(Ho)을 기각하는 것이고 이는 통계학적 용어로 \"귀무가설을 기각하는 것\" 이다. 반대로 배심원이 피고가 무죄라고 선고한다면 \"귀무가설을 기각하지 않은 것\" 이라고 할 수 있다.
가설검정을 하는데 있어 두 가지 종류의 오류가 존재하는데 위에서 예를 든 배심원이 피고가 무죄임에도 불구하고 유죄라고 했을 가능성과 피고가 유죄임에도 무죄라고 판정했을 경우를 들 수 있다. 전자의 경우를 통계학적 용어로 제 1종 오류(Type 1 error)라고 부르고 후자의 경우를 제 2종 오류(Type 2 error)라 부른다. 제1종오류의 확률은 알파로 표현되며 유의수준(significance level)으로 불린다. 제2종오류는 베타로 표현되며, 직관적으로 알 수 있는 것처럼 제1종 오류와 제2종 오류는 역의 관계를 가진다. 즉, 한 확률이 증가하면 다른 확률은 없거나 줄어들게 된다.
참고문헌
교육평가 한국방송통신대학교 출판문화원

키워드

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