성공적인 데이터마이닝 시스템 구축을 위한 프로젝트 고려사항

목차

목표 및 활용방안

데이터의 충실도

법률문제

전문인력 확보

적절한 데이터마이닝 도구

본문내용

잘못된 환상
데이터마이닝 제품을 구입하여 기존의 데이터 분석 유용한 정보가 나올 것이다.
원인- 데이터마이닝을 하나의 기술로 인식하고, 기법이나 도구의 선택과 기술적인 지원 등에만 과다하게 치중하는 것이 원인
1. 목표 및 활용방안
사업목표의 명확한 이해
“데이터로부터 무엇을 얻을 것인가?” 에 대한 해답
시장 점유율 vs. 이윤 극대화
목표가 불분명한 경우
원천(대상) 데이터 선정이 모호
도출되는 정보의 신뢰도?
활용방안
“도출된 정보를 어떻게 활용할 것인가?” 구체적이고 현실성 있는 활용방안이 요구됨
2. 데이터의 충실도
“Garbage In, Garbage Out!”
도출되는 정보의 신뢰도는 원천 데이터의 품질에 달려 있음
충실도
레코드를 구성하는 속성의 수가 충분한가?
속성이 취한 값들이 정확한가?
Missing Value(빠진 값)은 어느 정도인가?
사례) NEIS(교육행정정보시스템)의 경우 – 속성값?
3. 법률문제
개인의 프라이버시 보호 등
 합법적으로 개인의 데이터를 사용하거나  수집 또는 보강하는 방안 있어야 함

키워드

데이터마이닝,   프로젝트,   시스템 구축