지능정보사회 빅데이터와 우리의 대응

소개글

지능정보사회 빅데이터와 우리의 대응에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1. 관심 있는 미래 사회의 영역 : 지능정보사회
2. 미래 지능정보사회에서의 빅데이터
3. 그에 대한 우리의 대응 방안
4. 그와 관련된 학문 분야 및 희망 진로 : 통계학, 수학, 빅데이터학
5. 참고한 자료

본문내용

설명할 수 있다. 이러한 통계를 통해 데이터를 더 쉽게 분석할 수 있고, 분명 빅데이터에 많은 도움이 된다.
데이터의 양이 많아지고, 데이터의 복잡도가 높아지면서 데이터 간 인과관계가 복잡해지므로 분석하거나 처리하는 데 시간이 더 많이 걸리게 된다. 따라서 속도를 높이기 위해 데이터를 단순화해야 한다. 위상수학은 “복잡한 현상을 간단한 인과관계로 모델링할 수 있는 도구”이다. 위상수학은 같은 형태의 사물들 사이의 공통적인 성질을 연구하는 학문으로, 양과 크기와는 별개로 위치와 형상에 관한 학문이라고 할 수 있다. 다시 말해, 어떤 도형을 자르거나 붙이지 않고, 구부리거나 늘이고 줄이는 등의 변형에 의해 또 다른 도형을 만들었을 때, 그 두 도형을 같은 것으로 생각한다는 것이다. 이러한 패턴 인식을 통해 불필요한 경우를 배제하여 소수의 필요한 데이터에 집중할 수 있다. 이로써, 거대했던 규모의 데이터가 작은 규모로 바뀌게 되지만, 중요한 정보 및 자료의 손실은 최소화할 수 있는 것이다. 이와같이 데이터를 단순화시키면 분석의 질은 유지하면서 분석 시간을 줄일 수 있다.
② 빅데이터학/ 인공지능
빅데이터를 인공지능과 접목하여 통찰을 얻을 수 있는 학문이다. 각종 통계기법을 활용하여 데이터를 분석한다는 점에서 통계학과와 공통점이 있지만, 여러 통계기법과 그에 따른 해석이론을 배우는 통계학과와 달리 빅데이터학과는 통계기법과 인공지능 기법을 조합한 해석이론을 배운다는 점에서 차이가 있다. 원래 빅데이터는 원래 통계학에서 시작한 개념이다. 그러나 이후 IT(정보통신) 발전에 따라 컴퓨터공학이 나오고 시간이 흐르면서 \'데이터 마이닝(데이터 수집)\'에 더 최적화한 빅데이터 개념까지 나오게 된 것이다. 빅데이터학은 인류가 200여 년간 축적한 통계학, 컴퓨터 공학, 상공학 등의 지식이 어우러진 종합 학문이다. 다양한 형태로 구성된 방대한 데이터로부터 경제적으로 필요한 가치를 추출할 수 있도록 구성된 차세대 기술이 빅데이터 기술이다.
5. 참고한 자료
(1) 세계미래보고서 2050, 박영숙제롬글렌, 교보문고, 2016
(2) NRC 데이터 브리프(Vol. 11) 데이터 윤리, 경제사회인문연구소, 2024. 3
(3) 통계학, 빅데이터를 잡다, 조재근, 한국문학사, 2017
(4) 빅데이터의 활용현황, 문제점과 대책, 조하현, 한국경제연구원, 2017
(5) 신직업찾기:빅데이터전문가, 아웃소싱타임즈, 2022. 8. 16.

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지능정보사회,   빅데이터,   우리의 대응