사례기반추론 방법 및 실제적용예

소개글

사례기반추론 방법 및 실제적용예에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1. Introduction

2. Master Pattern design by Case-Based Reasoning

3. Adaptation Strategy in CBR

4. Experimental Implementation of CBR

5. Conclusions

본문내용

ABSTRACTS
때때로 인간은 현 문제를 해결하기 위해서 과거의 경험을 바탕으로 해결방법을 추론한다. 과거의 경험에 근거한 추론방법은 저장되어 있는 사례들 중 가장 연관되어 있는 사례들을 조회한 후 이를 현재문제에 적합하게 변형시켜 결론을 도출하는 방법이라 할 수 있다. 이와 같은 사례기반 추론능력을 전문가시스템에 반영하기 위해서는 첫째, 과거에 경험한 지식을 추출하는 방법과 둘째, 유사경험에 근거하여 타당한 해법을 유추해내는 방법 그리고 셋째, 새로운 해결 사례를 자동으로 학습할 수 있는 방법에 대한 연구가 필요하다.
본 연구에서는 클러스터링 기법과 인공신경망의 구축을 통하여 과거사례를 패턴별로 분류하는 방법과 유사사례에 근거하여 타당한 해결방법을 추론하는 방법 및 이미 구축한 사례기반지식을 보다 효율적으로 유지하는 방법을 실제 시스템 구축 사례를 통하여 소개하고자 한다.
1.INTRODUCTION
기존의 추론방법은 일반화한 룰간의 관계를 통하여 최종 결론에 도달하는 방법이다. 이와는 달리 사례기반추론은 저장된 사례들 중 가장 연관된 사례들을 조회하여 이를 변형(Adapt)시켜서 결론을 도출하는 방법이다. 이러한 사례기반추론은 일반화한 룰에 의해 해결하기 어려운 복잡한 문제를 과거의 경험을 토대로 적용함으로써 보다 현실적으로 문제를 해결할 수 있으며 변화에 유연하게 대처할 수 있는 장점을 갖고 있다.
사례기반추론을 위해서는 과거사례의 표현, 유사한 사례의 검색 및 재활용, 새로운 문제에 대해 논리적으로 타당한 해법을 추론하는 기술이 필요하다. 특히 실제 과거사례가 많을 경우 이를 근거로 하여 추론을 하는데 많은 자원이 소요되므로 효율적으로 해결하기 위한 연구가 다양한 방면에서 수행되고 있다.
과거의 사례지식을 현문제에 맞도록 변경하고자 할 때 주로 고려해야 할 항목은 크게 두 가지로 구분할 수 있다. 첫째로 어떠한 사례를 참고할 것인가이며 둘째로 해당사례를 참고하여 어떻게 변경할 것인가를 결정하는 것이다.
본 연구에서는 Display의 핵심부품인 Shadow Mask을 개발하는데 필요한 Master Pattern을 설계하기 위해서 설계전문가가 사례지식을 활용하는 과정을 사례기반추론(Case Based Reasoning)관점에서 해석하고 실제로 이를 구현하는 방안을 제시한다.

키워드

사례기반추론,   CBR,   인공지능,   신경망