사례기반추론

소개글

사례기반추론에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1. CBR(Case-Based Reasoning)이란?

2. CBR(Case-Based Reasoning)의 역사 - 미국

3. CBR(Case-Based Reasoning)의 역사 - 유럽

4. 현 CBR(Case-Based Reasoning) 연구동향

5. CBR의 적용사례

6. 사례란 무엇인가?

7. 두개의 사례로 구성된 사례베이스

8. 신규 사례발생

9. 유사사례 추출

10. 유사도 계산

11. 신규문제와 사례1과의 유사성 비교

12. 신규문제와 사례2와의 유사성 비교

13. 사례1 해결방법의 재활용

14. 새로운 해결방법의 저장

15. 사례기반추론 사이클(CBR Cycle)

16. 사례추출과정

17. 사례변형과정

18. 참고문헌

본문내용

CBR이란?
- 과거의 사례를 상기하여 이를 추론에 이용하는 방법
(Leake, 1996)
- 새로운 문제를 해결하기 위해 과거에 경험했던 문제의 해결방법을 변형시켜 이용하는 방법
(Riesbeck & Schank, 1989)
- 문제를 해결하고 이를 학습하여 또 다른 새로운 문제에 적용하기 위한 방법
(Aamodt & Plaza, 1994)
- 사람이 문제를 해결하기 위해 과거사례를 활용하는 방법과 이러한 프로세스를 기계가 동일하게 실행하게 하는 방법
(Kolodner, 1993)
- 사람이 문제를 해결하기 위하여 추론하고 생각하는 프로세스를 모델링 한 방법, 지적인 컴퓨터 시스템 모델링에 사용되는 방법
(Bergmann, 1998)
- 과거 문제해결 사례를 기억장소에 저장해두었다가 새로운 문제를 해결하기 위해
Retrieve : 기억장소에서 유사한 사례를 추출하고,
Reuse : 현 문제에 적용가능한 부분을 재활용하거나,
Adapt : 현 문제에 적용가능하도록 변형시켜,
Store : 문제를 해결한 후 새로운 해결기법을 신규사례로 저장하여 향후에 사용하는 일련의 프로세스
(s.b. Jung, 2004)

키워드

사례기반추론,   인공지능,   신경망,   지식공학